opencl cffi绑定和助手类
opencl4p的Python项目详细描述
opencl4py
==
python cffi opencl绑定和帮助程序类。
使用python 2.7、python 3.3进行测试，Linux和Windows上的Python3.4和Pypy。
api：
```
clbuildprogram
clcreatebuffer
clcreatecommandqueue
clcreatecommandqueuewithproperties
clcreatecontext
clcreatekernel
clcreatepipe
clcreateprogramwithsource
clcreateprogramwithbinary
clcreatesubbuffer
clenqueecopybuffer
clenqueecopybufferrect
clenqueefillbuffer
clenquemapbuff
clenqueueendrangekernel
>clenqueuerereadbuffer
>clenqueusvmmap
>clenqueusvmmemcpy
>clenqueusvmmemfill
>clenqueusvmmumap
>clenqueueummapmemobject
>clenqueuewwritebuffer
clfinish
clflush
>clgetdevdeviceidids
>clgeteventvewritebuffer
>clgeteventprofilinginfo
>clgetkernelinfo
>clgetkernelinfo
>clgetkernelworkgroupclgetkernelworkgroupclentworkgroupclentworkgroupclent信息
clgetplatformids
clgetplatforminfo
clgetprogramfinfo
clgetprogramfildinfo
clreleasecommandqueue
clreleasecoxt
clreleaseevent
clreleasekernel
clreleasemotect
clreleaseprogram
clsetkernelargsvmpoint
clsvmalloc
clsvmfree
clwaitforevents
````
运行：
``bash
pip install.
```
，或者将src/opencl4py复制到python
解释器能够找到它的任何地方。
3.4：
``bash
pythonpath=src nosetests3-w测试
``````
py py py：
```bash
pythonpath=src py pypy tests/test-api.py
`````
当前pypy numpy的支持可能不完整，
>因此使用numpy数组的测试可能会失败。
例如用法：
cl 4 py作为cl
导入日志
导入numpy
如果“主要”日志记录.basicConfig（level=logging.DEBUG）
platforms=cl.platforms（）
logging.info（“可用的OpenCL设备：\ n\n%s\n”，
platforms.dump_devices（））
ctx=platforms.create_some_context（）
queue=ctx.create_queue（ctx.devices[0]）
prg=ctx.create_program（
“
内核无效测试（
趵T I=GET U全局身份（0）；
C[I]=（A[I]+B[I]*K；
<
<
>krn=prg.get趵kernel（“test”）
A=numpy.arange（1000000，dtype=numpy.float32）
B=numpy.arange（1000000，dtype=numpy.float32）
C=numpy.empty.empty（1000000，dtype=numpy.float32）
C=numpy.empy.empty.empty（1000000，dtype=numpy.float32）k=numpy.array（[0.5]，
a_buf=ctx.create_缓冲区（cl.cl_mem_只读cl.cl_mem_拷贝主机_主机_ptr，
a）
b_buf=ctx.create_缓冲区（cl.cl_mem_只读cl.cl_mem_拷贝主机_主机_拷贝主机_主机c.cl_mem_只读c.cl _mem_拷贝主机_拷贝主机_主机_主机_主机_拷贝主机_主机_拷贝主机_主机_mem_write仅限cl.cl_mem_alloc_主机，
krn.set_arg（0，a_buf）
krn.set_arg（1，b_buf）
krn.set_arg（2，c_buf）
krn.set_arg（2，c_buf）
krn.set_arg（3，k[0:1]）
queue.exec执行内核（krn，[a.size]，none）
queue.read缓冲区（c_buf，c）
max_diff=numpy.fabs（c—（c—（c—（c，b，c，c，c，b，b，c）
max/>a+b）*k[0]）.max（）
logging.info（“max_diff=%.6f”，最大差异）
```
根据简化的bsd许可证发布。
版权所有（c）2014，三星电子有限公司
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python cffi opencl绑定和帮助程序类。
使用python 2.7、python 3.3进行测试，Linux和Windows上的Python3.4和Pypy。
api：
```
clbuildprogram
clcreatebuffer
clcreatecommandqueue
clcreatecommandqueuewithproperties
clcreatecontext
clcreatekernel
clcreatepipe
clcreateprogramwithsource
clcreateprogramwithbinary
clcreatesubbuffer
clenqueecopybuffer
clenqueecopybufferrect
clenqueefillbuffer
clenquemapbuff
clenqueueendrangekernel
>clenqueuerereadbuffer
>clenqueusvmmap
>clenqueusvmmemcpy
>clenqueusvmmemfill
>clenqueusvmmumap
>clenqueueummapmemobject
>clenqueuewwritebuffer
clfinish
clflush
>clgetdevdeviceidids
>clgeteventvewritebuffer
>clgeteventprofilinginfo
>clgetkernelinfo
>clgetkernelinfo
>clgetkernelworkgroupclgetkernelworkgroupclentworkgroupclentworkgroupclent信息
clgetplatformids
clgetplatforminfo
clgetprogramfinfo
clgetprogramfildinfo
clreleasecommandqueue
clreleasecoxt
clreleaseevent
clreleasekernel
clreleasemotect
clreleaseprogram
clsetkernelargsvmpoint
clsvmalloc
clsvmfree
clwaitforevents
````
运行：
``bash
pip install.
```
，或者将src/opencl4py复制到python
解释器能够找到它的任何地方。
3.4：
``bash
pythonpath=src nosetests3-w测试
``````
py py py：
```bash
pythonpath=src py pypy tests/test-api.py
`````
当前pypy numpy的支持可能不完整，
>因此使用numpy数组的测试可能会失败。
例如用法：
cl 4 py作为cl
导入日志
导入numpy
如果“主要”日志记录.basicConfig（level=logging.DEBUG）
platforms=cl.platforms（）
logging.info（“可用的OpenCL设备：\ n\n%s\n”，
platforms.dump_devices（））
ctx=platforms.create_some_context（）
queue=ctx.create_queue（ctx.devices[0]）
prg=ctx.create_program（
“
内核无效测试（
趵T I=GET U全局身份（0）；
C[I]=（A[I]+B[I]*K；
<
<
>krn=prg.get趵kernel（“test”）
A=numpy.arange（1000000，dtype=numpy.float32）
B=numpy.arange（1000000，dtype=numpy.float32）
C=numpy.empty.empty（1000000，dtype=numpy.float32）
C=numpy.empy.empty.empty（1000000，dtype=numpy.float32）k=numpy.array（[0.5]，
a_buf=ctx.create_缓冲区（cl.cl_mem_只读cl.cl_mem_拷贝主机_主机_ptr，
a）
b_buf=ctx.create_缓冲区（cl.cl_mem_只读cl.cl_mem_拷贝主机_主机_拷贝主机_主机c.cl_mem_只读c.cl _mem_拷贝主机_拷贝主机_主机_主机_主机_拷贝主机_主机_拷贝主机_主机_mem_write仅限cl.cl_mem_alloc_主机，
krn.set_arg（0，a_buf）
krn.set_arg（1，b_buf）
krn.set_arg（2，c_buf）
krn.set_arg（2，c_buf）
krn.set_arg（3，k[0:1]）
queue.exec执行内核（krn，[a.size]，none）
queue.read缓冲区（c_buf，c）
max_diff=numpy.fabs（c—（c—（c—（c，b，c，c，c，b，b，c）
max/>a+b）*k[0]）.max（）
logging.info（“max_diff=%.6f”，最大差异）
```
根据简化的bsd许可证发布。
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