将pandas数据帧转换为XML

Question

我知道这个问题以前有人问过，我的最后一个问题也被搁置了，所以现在我要详细说明。 我现在要把这个文件转换成CSV文件，br/><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <populationdata> <municipality> <name> Akaa </name> <year> 2014 </year> <total> 17052 ......

这是我代码的阅读部分：
import pandas as pd pop = pd.read_csv(r'''directory\population.csv''', delimiter=";")

试着像前面提到的那样用函数和循环：How do convert a pandas/dataframe to XML?来做。没有成功，可能还有其他建议吗？在

这是我的数据帧的一个示例：
Alahärmä 2014 0 0.1 0.2 0 Alajärvi 2014 10171 5102 5069 1 Alastaro 2014 0 0 0 2 Alavieska 2014 2687 1400 1287 3 Alavus 2014 12103 6102 6001 4 Anjalankoski 2014 0 0 0

对于python来说是相当陌生的，所以需要任何帮助。在

Answer 1

你所链接到的问题实际上对你的问题有很好的答案，但我猜你很难将你的数据转换到解决方案中，所以我在下面为你做了。在

好吧，你的详细程度有点粗略。如果你的具体情况稍有不同，那么你需要调整我的答案，但这里有一些对我有效的方法：

首先假设您有一个文本文件，如下所示：

0       Alahärmä  2014      0   0.1   0.2
1      Alajärvi  2014  10171  5102  5069
2      Alastaro  2014      0     0     0
3     Alavieska  2014   2687  1400  1287
4        Alavus  2014  12103  6102  6001
5  Anjalankoski  2014      0     0     0

继续创建python脚本，我们首先使用以下行导入该文本文件：

^{2}$

这会将文本文件作为dataframe引入，并为新dataframe提供正确的列标题。在

然后从您链接到的问题中获取数据，我们将以下内容添加到python脚本中：

def func(row):
    xml = ['<item>']
    for field in row.index:
        xml.append('  <field name="{0}">{1}</field>'.format(field, row[field]))
    xml.append('</item>')
    return '\n'.join(xml)

print('\n'.join(pop.apply(func, axis=1)))

现在我们把它们放在一起，得到以下结果：

import pandas as pd
pop = pd.read_csv(r'directory\population.csv', delimiter=r"\s+", names=['cityname', 'year', 'total', 'male', ‘females'])

def func(row):
    xml = ['<item>']
    for field in row.index:
        xml.append('  <field name="{0}">{1}</field>'.format(field, row[field]))
    xml.append('</item>')
    return '\n'.join(xml)

print('\n'.join(pop.apply(func, axis=1)))

运行上述文件时，我们得到以下输出：

<item>
  <field name="cityname">Alahärmä</field>
  <field name="year">2014</field>
  <field name="total">0</field>
  <field name="male">0.1</field>
  <field name="females">0.2</field>
</item>
<item>
  <field name="cityname">Alajärvi</field>
  <field name="year">2014</field>
  <field name="total">10171</field>
  <field name="male">5102.0</field>
  <field name="females">5069.0</field>
</item>
<item>
  <field name="cityname">Alastaro</field>
  <field name="year">2014</field>
  <field name="total">0</field>
  <field name="male">0.0</field>
  <field name="females">0.0</field>
</item>
<item>
  <field name="cityname">Alavieska</field>
  <field name="year">2014</field>
  <field name="total">2687</field>
  <field name="male">1400.0</field>
  <field name="females">1287.0</field>
</item>
<item>
  <field name="cityname">Alavus</field>
  <field name="year">2014</field>
  <field name="total">12103</field>
  <field name="male">6102.0</field>
  <field name="females">6001.0</field>
</item>
<item>
  <field name="cityname">Anjalankoski</field>
  <field name="year">2014</field>
  <field name="total">0</field>
  <field name="male">0.0</field>
  <field name="females">0.0</field>
</item>