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Python opencl
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关于opencl 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我最近发现了GP-GPU（通用图形处理单元）的强大功能，并希望利用它在一台机器上执行“繁重”的科学和数学计算（否则需要大的CPU集群）。
我知道在一个GPU上有几个操作接口，其中最突出的是CUDA和O ...
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我正在使用一个索尼ps3眼睛作为我的pi上的一个OpenCL python程序的网络摄像头输入，但出于某种原因，不管我做什么，pi python编译器都没有访问网络摄像头。然而，同样的代码运行在我的笔 ...
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我目前正在用python开发一个项目，我想利用GPU进行一些计算。
乍一看，似乎有很多可用的工具；乍一看，我觉得我遗漏了一些东西。
铜斑蛇看起来棒极了，但还没有被释放。看起来，im仅限于编写低级CU ...
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我正在尝试对python使用arrayfire。在
我有一个GTX550Ti并且使用opencl后端，因为我似乎不能让cuda工作（不知道550Ti的compute2.1版本对于arrayfire来说 ...
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我正在使用OpenCL在python中将数据复制到我的图形卡上。这里有一个内核，用n个线程处理数据。
在这一步之后，我将结果复制回python并放入一个新的内核中。（数据非常大900MB，结果是100 ...
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我正试图运行第一个示例here，但我得到了这个错误。我正在使用Ubuntu 13.10。
Failed to load OpenCL runtime
OpenCV Error: Unknown err ...
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我有一个问题：快速线性系统求解（我有很多这样的系统）。我将使用GPU和OpenCL来解决它。在
我喜欢像Ruby或Python这样的动态语言，并且养成了使用C等低级语言的习惯
所以我有两个同时的目标 ...
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我一直试图通过PyOpenCl使用OpenCl加速实现Mandelbrot集。我现在有一些奇怪的性能问题英特尔OpenCl与AMD应用程序。
我在一台搭载英特尔酷睿i7-4600U的惠普精英电子书84 ...
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OpenCV3引入了它的T-API（透明API），它让用户可以使用GPU（或其他支持OpenCL的设备）加速的函数，我正在努力寻找如何使用Python来利用它。
使用C++，调用^ {< CD1>}时 ...
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如果预构建的二进制文件是使用OpenCL支持编译的，则应返回True。我见过很多examples的地方，它只是开箱即用。所以我的假设是二进制文件是用OpenCL支持构建的。那为什么它对我没用呢？在
也 ...
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有人能告诉我为什么OpenCL告诉我我的Nvidia Geforce GTX 970只有13个最大计算单元？另外，最大计算单位是否等于执行单位（EUs）？因为在我的Iris 6100笔记本电脑上，de ...
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我一直在尝试让PyOpenCL和PyCUDA在linuxmint机器上运行。我已经安装了一些东西，但演示脚本失败，错误如下：
pyopencl.cffi_cl.LogicError: clgetpla ...
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最新项目
qiskit qcgpu提供程序此模块包含[qiskit]（https://www.qiskit.org/）使用基于opencl的[qcgpu]（https://qcgpu.github.io）库的模 ...
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展开
基于二重距离的度量（https://github.com/jeeberhardt/unrolr）的基于（枢轴）随机邻近嵌入的MD轨迹的构象分析。
先决条件
您至少需要（requirements. ...
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通用图像算法
图像算法是一种基于fast search and find of density peaks的聚类算法。
与dbscan等其他流行的聚类方法相比，图像算法最突出的优点之一是具有高度的并行 ...
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qcgpu
开源、高性能和硬件加速、量子计算机
模拟器。阅读research paper。
功能：
用opencl编写。使用GPU和其他
加速器，同时仍然运行跨设备和跨平台。
任意量子电路的 ...
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python包装DeepCL
先决条件
必须先安装并激活deepcl本机库，
看见
Build.md
numpy
从pip安装
pip install --upgrade DeepCL
...
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基于opencl的nengo模拟器
这个项目是一个基于opencl的模拟器
使用nengo构建大脑模型。
它可以比参考模拟器快几个数量级
对于大型车型，请输入
nen ...
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===py2oppencl==内核（用类似c的语言编写），然后使用andreas klóckner的pyopencl模块提交GPU的内核。它不是要将任意的python代码转换为opencl，因为这是不 ...
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羊驼是下一代测序的单核苷酸变异调用者
数据，提供对错误发现率的直观控制
示例过滤场景，利用CPU、GPU或任何协处理器上的OpenCL
加速计算并使用基于hdf5的迭代持久存储
在几秒钟内完善分析。
...
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（另外：Travis CI要为发行版构建二进制控制盘，请参见#264）
pyopencl允许您访问gpu和其他大规模并行计算
来自python的设备。它试图在
其姊妹项目的精神PyCUDA：
对 ...
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compyle允许用户执行python的一个子集（几乎类似
c）在各种高性能混凝土平台上。目前我们支持多核执行
使用cython，opencl和cuda作为gpu设备。
用户从使用非常受限的pyth ...
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yapocis是“又一个python opencl接口规范”。
令人难忘。容易发音和拼写。与项目的语义明显相关。
否则，所有的好名字都会被使用，我不在市场营销部
它包括易于从python调用、合理执行 ...
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欢迎使用clyther的文档！==clyther是一个类似于cython和pypy的python工具。clyther是opencl的即时专门化引擎。clyther的主要入口点是：类：`clyther. ...
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###descriptionpyclblas是clblas库的包装器。此模块可用于从python调用启用opencl的设备上的blas例程。页面]（https://pypi.python.org/py ...
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花生是DNA或RNA序列读取的读取映射器。读取映射是
将生物DNA或RNA测序读数与已知的
参考基因组。
利用现代图形处理器的大规模并行性
指数数据结构（q群指数），花生达到最高速度比较
对于当前的技 ...
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缓冲树
bufferkdtree包是一个python库，旨在使用k-d树和现代许多核心设备（如图形处理单元（gpu））加速最近邻计算。实现基于OpenCL。
缓冲区k-d树技术可以看作是标准并行k- ...
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boxtree是一个包，给定两三个点的位置
维度，有效地将它们排序到一个自适应的四/八叉树框中
并行，使用PyOpenCL。
它还可以生成自适应快速多极方法所需的遍历列表
以及相关算法和基于树的几何邻 ...
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亮点
对长时间序列进行递归分析
使用opencl框架的方式。
进行复发定量分析（
rqa
）或交叉
复发定量分析（
...
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这个包可能在某些时候包含并行算法位
来自pyopencl.
...
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功能
动态和增量图构造
按需分配内存
自动小批量广播
主要与设备无关
简单用法
安装
先决条件：
python 3（3.5或更高版本）
numpy（1.11.0或更高版本）
cython（ ...
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cgen为c语言和相关语言提供了一个简单的抽象语法树。
（C++/CUDA/OpenCL）允许从Python生成结构化代码。
与cgen相关的网站：
Python package index（下载版 ...
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