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当前主题:Python numpy


关于numpy相关的Python项目

experinet

修订日期: 2020-05-29 评论数: 0 已浏览: 次

体验| PYPI状态PYPI版本构建状态CODECOV许可证………| experinet_icon图片::https://github.com/shaypal5/experinet/blob/88d480fd90820ea58c062029ce7e926201794e47/experinet_small.png代码块::pythonexperinet.run_实验({‘entry’:{‘type’ ...

corsikaio

修订日期: 2020-05-29 评论数: 0 已浏览: 次

皮科西卡约 python模块读取corsika二进制输出文件。 安装 运行 pip install corsikaio 功能 使用python和numpy加载corsika二进制粒子或cherenkov数据文件。 还支持MMCS 6.5 from corsikaio import CorsikaCherenkovFile import matplotlib.pyplot as plt wit ...

mldatalib

修订日期: 2020-05-29 评论数: 0 已浏览: 次

mldatalib mldatalib(机器学习数据库)提供了一个python库,它简化了处理和提取特性 (用于机器学习)从文件。 在sqlite数据库中存储特性,具有标签转换选项,将特性转换为numpy数组的函数, 等。 Viktor Evstratov的原创创意和功能列表(viktor.evst@gmail.com)。 最初设计用于卡格尔银河动物园挑战赛。 需要numpy和sqlalchem ...

py2nb

修订日期: 2020-05-29 评论数: 0 已浏览: 次

py2nb:convert python scripts to jupyter notebooks Author: Will Handley Version: 0.0.4 Homepage:https://github.com/williamjameshandley/py2nb 说明 py2nb是一个python包,用于用最少的 标记为Jupyter笔记本。 标记单元格从以#| ...

numpy-indexed

修订日期: 2020-05-29 评论数: 0 已浏览: 次

主页:https://github.com/eelchoogendoorn/numpy嫒arraysetops嫒ep作者:eelco hoogendoorn作者电子邮件:hoogendoorn.eelco@gmail.com许可证:可自由分发说明:生成状态生成状态numpy索引操作==包含对numpy ndarrays进行索引操作的功能,提供高效的矢量化功能,如分组和设置操作。*丰富高效的分组功能 ...

lasp

修订日期: 2020-05-29 评论数: 0 已浏览: 次

laspy是一个python库,用于读取、修改和创建las lidar 文件夹。 简介 laspy是一个pythonic库,用于读取、修改和编写las 文件夹。对LAZ的支持仅限于读取LAS版本1.0-1.3文件。 laspy与python 2.6+和3.5+兼容。 laspy包含一组命令行工具,可用于 文件操作,如格式转换和验证,以及 比较LAS文件。 示例 一个简单的例子来展示lasp ...

scikit-surgerynditracker

修订日期: 2020-05-29 评论数: 0 已浏览: 次

scikit surgerynditracker是用于northern digital(ndi)跟踪器的python接口。它应该与北极星维卡,光谱,织女星光学跟踪器和极光电磁跟踪器。跟踪数据以numpy数组的形式输出。 作者:斯蒂芬汤普森 scikit surgerynditracker是SNAPPY软件项目的一部分,在Wellcome EPSRC Centre for Intervent ...

titanium

修订日期: 2020-05-29 评论数: 0 已浏览: 次

钛是基于numpy的pmml模型的轻量化评估工具。使用钛合金,您可以预测 模型存储在pmml文件中,加载它并开始使用它进行新的预测。它的api与您可能知道的相同 当使用诸如keras或scikit learn等广为人知的机器学习库时,例如: 预测概率(x) 预测类(x) 它本机支持批处理,因为输入应该是2d numpy数组。有关支持型号的列表,请参见下文。 这个名字背后的概念是,钛作为元素是轻 ...

pygame-plot

修订日期: 2020-05-29 评论数: 0 已浏览: 次

使用带有matplotlib样式的pygame快速可视化数据 用法 import numpy as np import pygame_plot data = np.random.rand(10, 10, 500, 500) pygame_plot.pcolor(data) 安装 $ pip install pygame_plot 要求 此软件包需要pygame、matplotlib ...

numpy-cloud

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云中的numpy 是纽比,但在云中! ...

bitstream

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比特流 管理二进制数据的python库 bitstreams。 概述 Bitstream三大功能: 它很容易使用,因为比特流抽象很简单。 它在位和字节级别工作得很糟糕。 它支持python、numpy和用户定义的类型。 请参阅文档Overview 部分了解更多详细信息。 快速启动 确保安装了Python2.7或Python3.6,并且pip, numpy和c编译器可用,然后使用 $ ...

LogUniform

修订日期: 2020-05-29 评论数: 0 已浏览: 次

日志一致性和修改日志一致性的简单实现 分配。 如何使用 从pip安装(loguniform仅取决于numpy) pip install LogUniform 它可以从python中使用 import loguniform loguniform附带两个简单类,LogUniform和ModifiedLogUniform。 它们旨在模拟^{tt3}的api$ (实际上,日志统一分发已经在scip ...

piquant

修订日期: 2020-05-29 评论数: 0 已浏览: 次

一个python包,它扩展了numpy和scipy,允许使用物理单元指定数字和数组。 ...

microtc

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microtc是一个极简文本分类器,也就是说,它的设计目的是以一种不可知的方式解决文本分类问题, 既独立于领域又独立于语言。 microtc故意很简单,所以只有少量的功能 执行。但是,它使用了一些来自numpy的复杂工具 还有西吉特·莱恩。依赖项的数量是有限的并已满足 几乎所有的科学python发行版,例如Anaconda。 文档位于readthedocs。 ...

numpyson

修订日期: 2020-05-29 评论数: 0 已浏览: 次

跨py2/py3 python对象序列化程序,当前正在使用和扩展jsonpickle 转储/加载python对象,主要关注numpy/pandas类型。 numpyson的主要目的是允许在python3解释器下转储 在python2下加载,反之亦然。这是一个未涵盖的用例 由当前序列化程序afaik。 快速简单的API示例: import numpyson import numpy s = nump ...

iodata

修订日期: 2020-05-29 评论数: 0 已浏览: 次

关于 许可证 iodata是在gpl许可证版本3(gplv3)下分发的。 依赖关系 要正确构建iodata,需要以下依赖项, python>;=2.7,>;=3.5:http://www.python.org/ scipy=0.11.0:http://www.scipy.org/ numpy>;=1.9.1:http://www.numpy.org/ 鼻测 ...

numpy-sugar

修订日期: 2020-05-29 评论数: 0 已浏览: 次

核糖 缺少numpy功能。 安装 输入 pip install numpy-sugar 从命令行。 运行测试 输入 python -c "import numpy_sugar; numpy_sugar.test()" 作者 Danilo Horta 许可证 这个项目是根据MIT License授权的。 ...

faro

修订日期: 2020-05-29 评论数: 0 已浏览: 次

概述 faro是python sqlite api的包装器,旨在成为python的sql驱动的数据分析库。它旨在补充Python ECO系统中现有的数据分析包,如^ {< CD2> }和^ {CD3}}。使用faro可以使用纯sql处理内存中的表对象集合,并在需要时轻松与numpy和pandas进行互操作。最后,faro与IPython配合得很好,因此您可以轻松地交互和探索查询结果。 用法 ...

numpol

修订日期: 2020-05-29 评论数: 0 已浏览: 次

numpoly是用于创建和操作多项式数组的通用库。 numpoly是numpy.ndarray的子类,因此与 大多数numpy函数,这是有意义的。 安装 安装应该是直接的: pip install numpoly 你应该准备好走了。 ...

sortednp

修订日期: 2020-05-29 评论数: 0 已浏览: 次

numpy和numpy数组是一个非常好的工具。但是,相交和 合并多个排序的numpy数组的性能要差得多。当前的数字 实现将两个数组连接起来并对组合进行排序。如果你 想要合并或交叉多个numpy数组,有一种更快的方法, 通过使用属性,对结果数组进行排序。 sortednp(sorted numpy)对已排序的numpy数组进行操作,以计算 两个numpy数组的交集或并集。这个 结果数组还是一个已排序 ...

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