Python 先验_专题 - Python中文网

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关于先验相关联的Python项目和问题：

比较pandas数据框的行（行有一些重叠的值）

我有一个包含21列的pandas数据框。我关注的是行的一个子集，这些行具有完全相同的列数据值，除了每行唯一的6个列数据值。我不知道这6个值对应于先验的列标题。我尝试将每一行转换为索引对象，并对两行执 ...

2024-05-17 已阅读: n次

Python绘制贝叶斯后向偏移与xy误差线

我正在运行一个贝叶斯分析，我假设（基于下图）一个设定的长度作为先验。然后我的模型输出长度的后验估计值。然后我输入我的后部长度+/-1西格玛到一个时间模型，以恢复y轴误差线。在从下面的图中，散布点是我 ...

2024-05-17 已阅读: n次

python正则表达式 - 如何创建和引用任意数量的组

我有一个由空格分隔的文本值组成的文本文件： a: b c d e f g h: i j k l: m: n 我不知道这些值中有多少个-;的右边-我会有一个先验的。在我想在正则表达式中使用Pytho ...

2024-05-17 已阅读: n次

如何在pymc3中模拟正常的贝叶斯后验概率？

我在研究贝叶斯统计，我试图估计正态分布的平均值，给定正态先验和正态分布的数据。我有公式来分析计算后验分布，但我想通过模拟来解决它，看看结果是否一致平均值的先验值为N（160，10）。我的数据是存 ...

2024-05-17 已阅读: n次

当一个对象的init/constructor依赖于同一类的另一个实例时，如何处理？

我使用的是一个随机模型，结果是模型阶数n的实例化依赖于低阶模型，以便正确评估先验。换句话说，实例变量的初始值依赖于同一类的另一个实例这样做的一个直接后果是__init__方法将需要同一类的另一个实例 ...

2024-05-17 已阅读: n次

Python中的平均计算

我正在尝试加快python代码片段的速度。在给定两个大小相等（numpy）的数组，目标是找到一个数组（比如a）中的值的平均值，与另一个数组（比如b）的值相对应。数组的索引是同步的。在例如： a = ...

2024-05-17 已阅读: n次

将Python脚本连接到Nodejs

完成Node.js的新功能。最近，我收到一个任务，用python从web上抓取一个网站，并使用Node.js中的python shell包将python脚本连接到Node.js。我已经完成了刮削部分， ...

2024-05-17 已阅读: n次

一次性从单链表中删除最后第k个元素

我在练习Python，我想不出任何解决这个问题的方法。问题是在一次遍历和常量空间中从单个链表中删除最后第k个元素。我只能想出一个需要两次通过的解决方案。另外，在这个问题中，没有提到列表的大小，所 ...

2024-05-17 已阅读: n次

ARIMAX mod的pymc3

我有一个观测序列作为三个潜在随机序列的和其中F和G是解释变量。F、观察到G和O。有没有可能在贝叶斯框架下（假设a，b，beta有正常的先验）用pymc3来建模？你知道吗我知道Z可以定义为pym ...

2024-05-17 已阅读: n次

如何获取包含另一个二维数组索引的二维数组

问题 import numpy as np 我有一个数组，没有它的内容的任何先验信息。例如： ourarray = \ np.array([[0,1], [2,3], ...

2024-05-17 已阅读: n次

奇异值分解指定保持能量的降维方法

我想用SVD来减少一些数据集的维数。但是，当前的sklearn接口只允许我指定要减少到的组件数量（通过n_components参数）。在这感觉像是“硬编码”，因为有些数据集的维要比其他数据集大得多， ...

2024-05-17 已阅读: n次

sklearn中logistic回归特征系数值的解释

我的数据符合逻辑回归模型。想象一下，我有四个特征：1）被试接受的条件是什么；2）被试是否有任何关于被试现象的先验知识/背景（实验后问卷中的二元反应）；3）被试在实验任务上花费的时间；4）被试的年龄。我 ...

2024-05-17 已阅读: n次

human-body-prior

vposer：变化的人体姿势先验说明人体关节的三维姿态是高维复杂的。许多应用程序使用有效人体姿势的先验分布，但是建模这个分布是困难的。在这里，我们提供了一个学习分布从一个大的人体姿势数据集表 ...

2024-05-17 已阅读: n次

propagate

信念传播是一种通用的节点排序图算法基于它们在图中的位置和一些先验知识。网络在机器学习和生物信息学中的应用多种多样关于申请。这个包实现了算法并提供了一个命令行接口运行它。依赖关系：努比 ...

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bullseye_method

#靶心！“靶心！”是一种计算目标分布的高斯变分近似的新算法。它的优点在于它易于并行和分布式。有关如何在实时系统上部署项目的说明，请参阅部署。现可作为[pypi软件包]（https://pypi.pyp ...

2024-05-17 已阅读: n次

gpfanova

#高斯过程函数方差分析函数方差分析（fanova）模型的实现，部分基于中的模型 [使用高斯过程先验分布的贝叶斯函数方差分析建模]（http://projecteuclid.org/euclid.b ...

2024-05-17 已阅读: n次

pyGTC

什么是巨大的三角形confusogram？一个巨大的三角形Confusogram（GTC，又称三角形图）是一种显示蒙特卡罗-马尔可夫链（MCMC）抽样或类似抽样的结果分析。（有关MCMC分析的讨 ...

2024-05-17 已阅读: n次

lsqfit

该软件包通过以下方法方便了噪声数据的最小二乘拟合任意多参数的多维非线性函数。 lsqfit支持匹配参数的贝叶斯先验，具有任意复杂的多维高斯分布。关于装配的教程是包含在文档中；文档位于doc/ 子 ...

2024-05-17 已阅读: n次

pebl

pebl是一个python库和命令行应用程序，用于学习给定先验知识和观测值的贝叶斯网络结构。产品环境足迹包括以下功能： Can learn with observational and int ...

2024-05-17 已阅读: n次

pyGLUE

广义似然不确定性估计（glue）框架Joost Delsman，Deltares，2011>用于进行glue分析的通用python框架注意：包仍在构建中，未经记录必要：1）模型参数，即：-保留先验参数 ...

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conjugate-bayes

共轭贝叶斯模型最后更新：2019年6月实现一些共轭贝叶斯模型的轻量级python库。有关派生的详细信息，请参见[1]。 pip3 install conjugate-bayes 我们支持以下内 ...

2024-05-17 已阅读: n次

attributionpriors

此软件包包含使用归因优先级来训练深度学习模型的工具。通过属性优先级，实践者可以约束模型在各种各样的任务上表现得更直观关于使用指南，见the GitHub repo。有关如何使用属性优先级的详细 ...

2024-05-17 已阅读: n次

gopca

latest develop go-pca（Wagner, 2015）是一种无监督的方法来探索基因使用先验知识表达数据。这是一个免费的开源软件用python实 ...

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bayes_logistic

该软件包适用于任意先验均值和协方差矩阵，尽管我们使用的是对数似然的逆协方差矩阵海森。可以使用全Hessian或对角近似。个别数据点可以以任意方式加权。最后，可以计算每个拟合参数的p值，并 ...

2024-05-17 已阅读: n次

maxentrop

H1>最大熵：Python 中的最大熵和最小散度模型目的这个包帮助您构造一个概率分布（贝叶斯先验）从你编码为广义矩约束。您可以使用它来：使用最大熵原理（仅离散分布）或者找到与给 ...

2024-05-17 已阅读: n次

perfectns

阅读http://perfectns.readthedocs.io上的文档。 ...

2024-05-17 已阅读: n次

timesmash

在没有先验知识、特征或训练的任意数据流之间具有普遍相似性的量词。此包Python名称：timesmash 目前版本： timesmash 0.1. ...

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datasmash

在没有先验知识、特征或训练的任意数据流之间具有普遍相似性的量词。此包Python名称：datasmash 目前版本： datasmash 0.4. ...

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conjugate-prior

贝叶斯统计共轭先验分布此包Python名称：conjugate-prior 目前版本： conjugate-prior 0.29 ...

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priorsentiment

基于先验知识的情感分析此包Python名称：priorsentiment 目前版本： priorsentiment 1.0.1 最 ...

2024-05-17 已阅读: n次

Python 先验

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