Python绘制贝叶斯后向偏移与xy误差线

Question

我正在运行一个贝叶斯分析，我假设（基于下图）一个设定的长度作为先验。然后我的模型输出长度的后验估计值。然后我输入我的后部长度+/-1西格玛到一个时间模型，以恢复y轴误差线。在

从下面的图中，散布点是我最初选择的长度，后面的恢复长度偏移量相差很大（但是在PDF的1西格玛范围内——x轴误差条）。y轴误差条表示时间模型的最小和最大误差，这与输入的最小和最大误差有关。在

我不能接触贝叶斯模型，因为这个过程应该被视为一个黑匣子（即，我不能在本地重新运行数据）。在

有没有更好的方法来代表这个结果？也许是二维密度？有没有办法在标准matplotlib库中实现这一点？在