lsqfit 11.2

该软件包通过以下方法方便了噪声数据的最小二乘拟合 任意多参数的多维非线性函数。 lsqfit支持匹配参数的贝叶斯先验，具有任意 复杂的多维高斯分布。关于装配的教程是 包含在文档中；文档位于doc/ 子目录：请参阅doc/html/index.html或<；https://lsqfit.readthedocs.io>；。

装配工使用自动微分来计算装配的梯度 功能。这大大简化了fit函数的编码，因为 函数本身需要编码。使用字典也可以简化编码 （代替数组）用于表示拟合数据和拟合优先级。

lsqfit大量使用python包gvar，其中 简化了错误传播的分析和 多维高斯分布（适用于拟合先验）。

这段代码已经在笔记本电脑上使用，以适应数以万计的功能 数万到数千条数据的参数。lsqfit使用GNU 科学库（gsl）和/或scipy来进行拟合，numpy用于 高效的数组算法，以及cython来编译 python和基于c的gsl之间的接口。

有关如何安装组件的信息位于INSTALLATION文件中。

要测试库，请尝试make tests。一些例子在 examples/子目录。

版本号：不兼容的更改通过递增来发出信号 major版本号，其中版本号的格式为 major.minor.patch。minor数字表示新特性，并且 patch数字错误修复。