做一个很棒的大三角Confusogram（GTC）！
pyGTC的Python项目详细描述
什么是巨大的三角形confusogram？
一个巨大的三角形Confusogram（GTC，又称三角形图）是一种 显示蒙特卡罗-马尔可夫链（MCMC）抽样或类似抽样的结果 分析。（有关MCMC分析的讨论，请参见优秀的emcee 已恢复的参数约束显示在网格上，其中 对角线表示一维后验（和可选的先验）和 左下角的三角形表示成对投影。你可能想看看 在这样的绘图中，如果要将模型拟合到数据并希望看到 参数协方差和先验。
下面是一个带有随机数据和任意标签的gtc示例：
pygtc.plotGTC(chains=[samples1,samples2],
paramNames=names,
chainLabels=chainLabels,
truths=truths,
truthLabels=truthLabels,
priors=priors,
paramRanges=paramRanges,
figureSize='MNRAS_page')
^ {STR 1 } $，但这不是已经存在于Caln.Py、ditutul等……
虽然有几个其他的包裹存在这样的情节，但我们并不满意。 为了把结果转化成某种东西，我们需要做大量的额外工作 很乐意出版。有了pygtc，我们希望从 通过提供一个包给出一个 第一次尝试就准备好了！你应该试试所有的软件包，用你喜欢的那个 对我们来说，那就是pygtc！文档
文档位于ReadTheDocs， 或者查看demo.ipynp， 在这个存储库中，作为一个工作示例。
要构建您自己的本地文档副本，您需要安装sphinx。然后可以从docs文件夹中运行make html。
引文
如果使用pygtc生成出版物的绘图，请引用：
@article{Bocquet2016,
doi = {10.21105/joss.00046},
url = {http://dx.doi.org/10.21105/joss.00046},
year = {2016},
month = {oct},
publisher = {The Open Journal},
volume = {1},
number = {6},
author = {Sebastian Bocquet and Faustin W. Carter},
title = {pygtc: beautiful parameter covariance plots (aka. Giant Triangle Confusograms)},
journal = {The Journal of Open Source Software}
}
版权所有2016，Sebastian Bocquet和Faustin W.Carter
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