实现了tensorflow版本的bullsey方法的先验逼近。
bullseye_method的Python项目详细描述
#靶心！
“靶心！”是一种计算目标分布的高斯变分近似的新算法。它的优点在于它易于并行和分布式。
有关如何在实时系统上部署项目的说明，请参阅部署。
现可作为[pypi软件包]（https://pypi.pypython.org/pypi/bullseye/bullseye-method/）：
`` `
pip install bullseye-method
` ` ` `
或克隆存储库：
` ` ` ` ` `
git clone https://github.com/whenti/bullseye
` ` ` ` `
` ` ` ` ` ` `
git clone-git-clone http://github.com/whenti/whenti/bullse（进入）您的项目文件夹。
导入generate_multilogit
theta_0，x_array，y_array=generate_multilogit（d=10，n=10**3，k=5）
bull=bullsey.graph（）
bull.feed_with（x_array，y_array）
bull.set_predefined_model（“multilogit”）
bull.set_prefined_prior（“normal_iid”）
bull.init with（mu 0=0，
bull.set_-options（local_std_trick=true，s=5）
bull.build
bull.run
`` ` ` `
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `这个项目。希望会有更多。
“靶心！”是一种计算目标分布的高斯变分近似的新算法。它的优点在于它易于并行和分布式。
有关如何在实时系统上部署项目的说明，请参阅部署。
现可作为[pypi软件包]（https://pypi.pypython.org/pypi/bullseye/bullseye-method/）：
`` `
pip install bullseye-method
` ` ` `
或克隆存储库：
` ` ` ` ` `
git clone https://github.com/whenti/bullseye
` ` ` ` `
` ` ` ` ` ` `
git clone-git-clone http://github.com/whenti/whenti/bullse（进入）您的项目文件夹。
导入generate_multilogit
theta_0，x_array，y_array=generate_multilogit（d=10，n=10**3，k=5）
bull=bullsey.graph（）
bull.feed_with（x_array，y_array）
bull.set_predefined_model（“multilogit”）
bull.set_prefined_prior（“normal_iid”）
bull.init with（mu 0=0，
bull.set_-options（local_std_trick=true，s=5）
bull.build
bull.run
`` ` ` `
` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` ` `这个项目。希望会有更多。
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