Python 偏差_专题 - Python中文网

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关于偏差相关联的Python项目和问题：

计算流中的标准差

使用Python，假设我正在运行一个已知数量的项I，并且能够计算处理每个项t所需的时间，以及处理T所花费的运行总时间和到目前为止处理的项数。我目前正在计算动态中的平均值A = T / c，但如果一个项 ...

2024-04-26 已阅读: n次

从学习变量得到的期望张量流模型大小

当训练卷积神经网络用于图像分类任务时，我们通常希望我们的算法学习将给定图像转换为其正确标签的滤波器（和偏差）。我有一些模型，我试图在模型大小、操作数量、精确度等方面进行比较。但是，从tensorflo ...

2024-04-26 已阅读: n次

以十为单位重新初始化变量

我使用一个Tensorflow tf.Saver加载一个预先训练的模型，我想通过删除（重新初始化为随机）它们的适当权重和偏差来重新训练它的一些层，然后训练这些层并保存训练的模型。我找不到重新初始化变量 ...

2024-04-26 已阅读: n次

tensorflow中的批量标准化是否在培训期间使用运行平均值？

我正在使用一个tensorflow神经网络来计算批处理规范化是如何工作的，并将其复制到我自己的库中。我遇到了一个奇怪的问题：当你初始化一个神经网络层时，所有的偏差（或者在batchnorm-beta ...

2024-04-26 已阅读: n次

如何在张量流线性累加器中强制偏置为零？

我正在使用tensorflow LinearRegressorAPI来解决回归问题（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/estimator/Li ...

2024-04-26 已阅读: n次

特征选择之前或之后的采样

我对特征选择、采样和交叉验证的顺序感到困惑，我的数据集有468行23000列，其中269行属于I类，199列属于II类，拆分到训练和测试时的数据有[215个I类和159个II类在训练中][54个I类和 ...

2024-04-26 已阅读: n次

基本细胞偏见没有得到训练

我的网络被困在70%左右的训练准确率与验证准确率略高于50%（这是一个两类分类问题）。我正在调试它，并希望排除以下原因。你知道吗除其他外，网络由BasicRNNCell组成： rnn_cell = ...

2024-04-26 已阅读: n次

有人能用神经网络解释这种现象吗？

我训练了一个[50，500，500，5]神经网络，输入层有50个神经元，输出层有5个神经元。第二层中的偏差变化如下为什么偏压在第二层的分布变化如此剧烈？你知道吗（第1层中的偏差分布在每一步中几乎相 ...

2024-04-26 已阅读: n次

如何使用ano将“任意”操作放入滑动窗口？

我想在矩阵X上定义一些函数。例如mean(pow(X - X0, 2))，其中X0是另一个矩阵（X0是固定/常量）。为了更具体，我们假设X和{}都是10 x 10矩阵。运算的结果是一个实数。在现在我 ...

2024-04-26 已阅读: n次

如何在python中计算两个数组的标准差？

我有两个数组：一个有30年的观察，一个有30年的历史模型运行。我想计算观测值和模型结果之间的标准差，看看模型与观测值之间的偏差有多大。我该怎么做？编辑下面是两个数组（每个数字代表一年（1971-2 ...

2024-04-26 已阅读: n次

DNN模型中的值在使用后并不是都是量子化的tf.lite.优化.违约

我正在尝试将DNN模型的.pb格式更改为.tflite，并且我还想量化所有的权重和偏差。当使用下面的代码时，权重被量化为8位，但是偏差仍然是浮动的。你知道吗我已经用过tf的最新版本了。代码是： im ...

2024-04-26 已阅读: n次

在pandas DataFram中减去多列并追加结果

我有一个传感器数据表，其中有些列是测量值，有些列是传感器偏差。例如，类似这样的： df=pd.DataFrame({'x':[1.0,2.0,3.0],'y':[4.0,5.0,6.0], ...

2024-04-26 已阅读: n次

diceseq

关于diceseq DiceSeq（通过序列数据的动态异构剪接估计器）估计时间序列rna序列实验中异型态比例的动态变化。 DISESEQ是基于混合比例的混合模型的贝叶斯方法表示异构体比率。它包含 ...

2024-04-26 已阅读: n次

pysplicer

py拼接器==一个频率/偏压密码子优化系统，具有早期ngg避免和可选的iupac匹配避免。由cathal garvey提供，根据gnu affero通用公共许可证发布。o编译或构建基本功能。为了获得最 ...

2024-04-26 已阅读: n次

grid-toolkit

此工具包实现了以下文章中描述的模型，用于生成15分钟时间步内的电网频率偏差场景： Mercier，J.Jomaux和E.de Jaeger，“评估提供一次频率控制的储能的随机规划”。 #安装 pi ...

2024-04-26 已阅读: n次

deon

< Buff行情> 在项目主页上阅读有关deon的更多信息数据科学家的伦理检查表 deon是一个命令行工具，允许您轻松地将道德检查表添加到数据科学项目中。我们支持在许多常见格式中创建新的独立 ...

2024-04-26 已阅读: n次

aif360

人工智能公平360工具包是一个开源库，可以帮助检测和消除机器中的偏见学习模式。ai fairnes360 python包包含一组全面的数据集和模型度量，用于测试数据集和模型中的偏差、对这些指标的解 ...

2024-04-26 已阅读: n次

ikkuna

伊库纳监测神经网络训练的工具。 ikkuna提供了一个框架，用于向pytorch添加实时训练度量最小配置的模型。它是一个pubsub框架，允许从业者快速测试针对简单api实现的度量。这个 ...

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gmd

SCIKIT学习贪心最大偏差（GMD）算法此项目提供了 [Trittenbach2018]中的算法和一些使用示例以及论文结果的复制品。孤立点检测的最新方法将子空间搜索与实际离群点检测并在 ...

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elasticstack

要求 django ：根据django 1.8和1.9进行测试草垛：根据草垛2.4.0进行测试，它 ...

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rmsd

使用旋转计算两个分子的均方根偏差（rmsd）使用kabsch算法计算均方根偏差（rmsd）（1976）或用于旋转的四元数算法（1991），在两个笛卡尔坐标系之间以.xyz或.pdb格式显示 ...

2024-04-26 已阅读: n次

AllanTools

计算allan偏差的python库及其相关时间和频率统计。LGPL v3+ license。在https://github.com/aewallin/allantools开发安装包位于 ...

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entDevType

entropydeviationtype是用于查找隐藏在其他数据中而不知道数据本身的数据。具体来说，预期的用例是识别可执行文件（特别是可移植的可执行文件）嵌入在不可执行文件中。例如，隐藏在Mi ...

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EthicML

埃塞俄比亚文 EthICML的存在是为了解决我们在现成的公平性比较包中发现的问题。这些其他的软件包是有用的，但是考虑到我们主要做研究，我们做的很多工作都放不进漂亮的盒子里。例如，在训练分类器之 ...

2024-04-26 已阅读: n次

BCAWT

bcaw：用于分子进化密码子使用偏差分析的自动化工具需求声明没有任何工具可以让用户运行一个完整的自动化工作流来进行密码子使用偏差分析。使用python 3.7bcaw工具（bio密码子分析工作流工 ...

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wandb-summarizer

W&B;摘要生成器一个简陋的非官方的microlibrary/命令行工具，用于在Weights and Biases运行范围内汇总数据，包括一个下载（导出）wandb数据作为csv文件的小工具。这与 ...

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wandb-testing

<；img src=“https://app.wandb.ai/logo.svg”width=“350”/>；<；div>；[CI]（https://circleci.com/ ...

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torchtest

=torchtest一个基于pytorch的机器学习模型的小型测试套件，灵感来自https://github.com/thenerdstation/mltest/blob/master/mltest/ ...

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lad

使用优化最小化的l1正则化最小绝对偏差。在估计理论术语中，这是最大的后验（MAP）估计量。拉普拉斯似然与拉普拉斯先验，即 mm算法的更新结果是属于迭代加权最小二乘类：https://en. ...

2024-04-26 已阅读: n次

tec-embrace

tec和偏置接收机估计通过gnss数据处理和分析应用tec（按站）和接收机偏差估计，用于电离层地面层的监测。请随意阅读EMBRACE中的更多内容。涉及的贡献者欧洲大气部（CEA-II ...

2024-04-26 已阅读: n次

surveymonster

SurveyMonster是一个正在进行的项目，旨在创建一个自动系统，以构建在其响应中产生某些期望偏差的调查。邪恶，对吧？：）该项目旨在证明可能的原始调查方法的弱点，以及正确的方法和工具对于更具统计 ...

2024-04-26 已阅读: n次

fpkem

fpkem是一种量化基因丰度的工具。在序列样本中，考虑到可映射性测序读数和剪接模式的可能偏差从提供的transcriptoem注释文件。这个版本需要python 3和pysam包。 ...

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Python 偏差

关于偏差 相关联的Python项目和问题：

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