用于与权重和偏差api交互的cli和库。
wandb-testing的Python项目详细描述
<；img src=“https://app.wandb.ai/logo.svg”width=“350”/>；
[CI]（https://circleci.com/gh/wandb/client.svg？style=svg）（https://circleci.com/gh/wandb/client）[！[pypi]（https://img.shields.io/pypi/v/wandb.svg）（https://pypi.python.org/pypi/wandb）
**weights and biases**客户端是一个开源库、cli（wandb）和本地web应用程序，用于组织和分析机器学习实验。将其视为一个与框架无关的轻量级TensorBoard，它保存了其他信息，如代码状态、系统度量和配置参数。
\local features
*存储训练运行中使用的配置参数
*将版本控制与训练运行关联
*搜索、比较和可视化培训运行
*分析系统使用指标，同时分析运行
wandb
从wandb.keras导入wandbcallback
valu loss=…
框架不可知/自定义度量
run.history.add（{“epoch”：epoch，“loss”：loss，“valu loss”：valu loss}）
keras度量
model.fit（…，回调=[wandbcallback（）]）
````
要查看您的跑步记录，请从与您的训练脚本相同的目录中调用“wandb board”。
<；p align=“center”>；
<；img src=“https://github.com/wandb/client/raw/master/docs/screenshot.jpg？raw=true“alt=”runs screenshot“style=”max width:100%；“>；
<；/p>；
\cloud usage
[注册]（https://app.wandb.ai/login？邀请）对于帐户，然后使用训练脚本从目录中运行“wandb init”。您可以将“wandb/settings”签入到版本控制中，以使团队中的其他用户能够共享实验。使用“wandb run my_script.py”运行脚本，所有元数据都将同步到云端。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
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