Python 泊松_专题 - Python中文网

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关于泊松相关联的Python项目和问题：

有人有使用scipy.stats.distributions的示例代码吗？

我正在努力弄清楚如何使用scipy.distributions包，并想知道是否有人可以为我发布一些示例代码。它似乎做了我需要的一切，我只是不知道如何使用它。我需要生成两个分布，一个对数正态分布和一个 ...

2024-05-27 已阅读: n次

Python-Numpy-Poisson分布

为了完整起见，我生成一个高斯函数，这是我的实现： from numpy import * x=linspace(0,1,1000) y=exp(-(x-0.5)**2/(2.0*(0.1/(2*sqr ...

2024-05-27 已阅读: n次

泊松过程的混淆

如果这是一个非常基本的问题，我深表歉意，但我想确保我做对了。我有一些时间序列数据，似乎符合泊松过程的特征。数据来自模拟过程，在该过程中，我可以随时间监控事件，并由此确定等待时间（即事件之间的时间）等 ...

2024-05-27 已阅读: n次

我可以在Python中同时运行多个计时器吗？

为了测试一些路由算法，我试图对电信网络进行仿真。请求是根据泊松分布来的，它们的保持时间服从指数分布。在在找到某个请求的路由后，应激活定时器以更新特定保持时间间隔到期后的剩余链路容量值。我知道我可以用 ...

2024-05-27 已阅读: n次

从列表中删除与前面数字太接近的数字

我需要生成一个显示泊松分布的数字列表（表示时间点），然后返回列表并删除前一个数字之后出现的任何数字（60/300）。你知道吗到目前为止，我已经生成了以下代码： a = range(1,20000,1 ...

2024-05-27 已阅读: n次

有没有比我当前的方法更容易使用scipy.stats.poisson的方法？

我用scipy.stats来计算不同足球比赛中进球的泊松概率分布，但我忍不住认为有一种更简单的方法可以做到这一点假设我试图计算一场比赛总进球数少于3个的概率作为最终结果。目前我正在使用类似的方法（测 ...

2024-05-27 已阅读: n次

时间戳中泊松超色散的建模

我试图对事件的时间戳进行建模，这些时间戳通常符合泊松过程，其中均值=方差。我已经使用下面的代码实现了这一点，它从一个指数（时间间隔计数是泊松指数）采样，它似乎工作得相当好 def Genera ...

2024-05-27 已阅读: n次

用xgboost拟合泊松回归

您好，我正在尝试拟合一个回归模型，将目标变量作为带有大量零的计数数据。我正在使用xgboost回归，目标计数为：泊松与我的目标值相比，我的rmse真的很大（240），而且我没有像我的数据集中那样得到 ...

2024-05-27 已阅读: n次

python minimize for sine，我是否正确使用logpmf？

我将正弦函数拟合到泊松分布数据，其中正弦是期望值。在当前的python代码中，我尝试恢复模拟数据的周期。我使用泊松的logpmf，然后必须最小化。我使用logpmf的方式正确吗？在打印最小化步骤时，我 ...

2024-05-27 已阅读: n次

泊松过程累积和的统计

我试图理解泊松分布和指数分布之间的联系。在这里，我从泊松过程中提取了一些值，并计算了累积和 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #I ...

2024-05-27 已阅读: n次

Keras中的多元Poisson损失函数

我想用Keras进行多元泊松回归。换句话说，我想最大化输出向量（i）中每个元素的Product[P(y_true[i] | y_pred[i])]。在这种情况下，P是泊松pmf。在我相信我可以用一个 ...

2024-05-27 已阅读: n次

stats模型中数据的Poisson分布拟合

我试图用statsmodels将Poisson分布拟合到我的数据中，但是我对得到的结果和如何使用库感到困惑。我的真实数据将是一系列的数字，我认为我应该能够描述为泊松分布加上一些离群值，所以最终我想做 ...

2024-05-27 已阅读: n次

geoblend

geoblend实现poisson blending 在Python中。泊松混合是一种将一幅图像的颜色强加给另一幅图像的成像技术。该实现保留了被混合图像的梯度场。 ...

2024-05-27 已阅读: n次

poisson

泊松方程此包Python名称：poisson 目前版本： poisson 0.2 最后维护时间：Oct 16, 2016 ...

2024-05-27 已阅读: n次

apc

APC 此数据包用于年龄段队列和扩展链梯分析。它允许模型估计和推断、可视化、错误规格测试、分布预测和模拟。该软件包包括二项（广义）对数正态、正态、过分散poisson和poisson模型。共同的因素 ...

2024-05-27 已阅读: n次

hawkeslib

欢迎来到hawkeslib hawkeslib最初的目标是要有一个简单的python实现纯香草的霍克斯（或自我激励的霍克斯）的具有指数衰减函数的因子化触发核。 docs包含教程、示例和详 ...

2024-05-27 已阅读: n次

toms-dist-sampler

Toms_Dist_采样器简介 Tom的分布采样器使创建正态、泊松和二项式样本以及在Python中获得这些样本的汇总统计变得容易！我创建这个采样器是为了适应编写oop和发布python包。这是我第一 ...

2024-05-27 已阅读: n次

simulatedistribution

{\rtf1\ansi\ansicpg1252\cocoartf1561\cocoasubrtf200{\fontbl\f0\fswiss\fcharset0 Helvetica；}{\colortb ...

2024-05-27 已阅读: n次

simNum

用于正态分布、泊松分布或二项分布的数字模拟程序包。此包Python名称：simNum 目前版本： simNum 3.1 最后维护时 ...

2024-05-27 已阅读: n次

Python 泊松

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