简单hawkes（自激）过程的参数估计
hawkeslib的Python项目详细描述
欢迎来到hawkeslib
hawkeslib最初的目标是要有一个简单的python实现
纯香草的霍克斯（或自我激励的霍克斯）的
具有指数衰减函数的因子化触发核。
docs包含教程、示例和详细的api引用。
有关其他示例，请参见examples/文件夹。
提供以下型号：
- 单变量hawkes过程（具有指数延迟）
- 贝叶斯单变量hawkes过程（具有指数延迟）
- 泊松过程
- “贝叶斯”泊松过程
贝叶斯变量实现了从后验样本和计算样本的方法 边际似然（例如用于贝叶斯模型比较）。
安装
Cython（>；=0.28）和numpy（>；=1.14）和scipy必须在安装之前安装为
它们是构建所必需的。
$ pip install -U Cython numpy scipy
$ pip install hawkeslib
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