马尔可夫链平稳分布稀稀拉拉的?我有一个马尔可夫链作为一个大的稀疏矩阵scipy矩阵{}。(我已经构造了scipy.sparse.dok_matrix格式的矩阵,但是转换成其他格式或者将其构造为csc_matrix都可以。) 我想知 ...2024-04-27 已阅读: n次
用Python绘制相关圆我一直在做一些几何数据分析(GDA),比如主成分分析(PCA)。我想画一个相关圆。。。这些看起来有点像这样: 基本上,它允许测量变量的特征值/特征向量的扩展与数据集的主成分(维度)相关。 有人知道是 ...2024-04-27 已阅读: n次
计算大矩阵特征值的最快方法到目前为止,我使用numpy.linalg.eigvals计算至少有1000行/列的二次矩阵的特征值,在大多数情况下,大约五分之一的项是非零的(我不知道这是否应该被视为稀疏矩阵)。我发现另一个topi ...2024-04-27 已阅读: n次
主成分分析中的方差百分比Picking up from where we left... 所以我可以使用linalg.eig或linalg.svd来计算主成分分析。每一个都返回不同的主成分/特征向量和特征值,当它们被输入相同 ...2024-04-27 已阅读: n次
在numpy或scipy中求实对称矩阵的实特征向量我有一个实对称矩阵,有很多退化特征值,我想找到这个矩阵的实值特征向量。我正在努力在numpy或scipy中找到一种方法来为我做到这一点,我尝试过给出复值特征向量。有人知道这个函数是否存在吗?在 ...2024-04-27 已阅读: n次
找到一组特征值对应的特征值我用Python解决了这个任务的大部分,但不知道如何输入(甚至理解)剩余的信息。你不应该找到给定某个特征值的特征向量吗,因此它在下面的例子中是相反的: 让对称的3× 3矩阵AbeA=((1 2 1), ...2024-04-27 已阅读: n次
如何将多个“值”对应到单个键?(在矩阵对角化场景中)我正在编写一段代码(使用Python)来同时对两个交换矩阵a和B进行对角化,并希望创建一个字典来实现这一点。这里,“键”是特征值,“值”是特征向量(可能退化,也可能不退化)。这是我写的程序。然而,它不 ...2024-04-27 已阅读: n次
tf.gradients与tf.keras.backend.gradients的差异作为Tensorflow的新手,我试图理解tf.gradients和tf.keras.backend.gradients的底层功能之间的区别 后者用r.t代价函数求输入特征值的梯度 但对于前者,我不清 ...2024-04-27 已阅读: n次
在python中使用numpy.linalg.eig后对特征值和相关特征向量排序我用numpy.linalg.eig得到特征值和特征向量的列表: A = someMatrixArray from numpy.linalg import eig as eigenValuesAndV ...2024-04-27 已阅读: n次
在PowerBI中可视化预测结果我已经搜索了所有PowerBI文档,但仍然没有找到问题的答案: 是否可以将Python或R脚本导入PowerBI,学习ML模型并可视化预测结果。但是有可能改变dropbox中的一个特征值,看看预测是如 ...2024-04-27 已阅读: n次
重建数组以进行交叉相关性计算我试图用棋盘模式交叉关联数据集,但遇到了索引问题。数据来自最近邻表上的奇异值分解,因此由位置(x,y)和特征值(强度)的二维数组组成。数据的xy部分以一种不遵循典型numpy图像结构的方式进行索引。我 ...2024-04-27 已阅读: n次
如何计算numpy特征值和特征向量我用numpy计算对称方阵的特征值和特征向量。我的阵型是: L = [[ 2. -1. -1. 0. 0. 0.] [-1. 3. 0. -1. 0. -1.] [-1 ...2024-04-27 已阅读: n次
fsm_eigenvalue 关于 console应用程序和python api实现特征值问题的泛化 用于参数化建模的谐波耦合有限条法 静态和动态非弹性屈曲、自由振动、损伤和破坏 棱柱壳结构。 这项工作是研究项目调查的一部分 [ ...2024-04-27 已阅读: n次
smg2sSMG2S 迭代线性代数方法是整体计算的重要组成部分 几十年来在各个领域的应用时间。近期相关研究 社交网络、大数据、机器学习和人工智能 增加了与更大的 稀疏矩阵和图。迭代法的行为分析 这些问题是复杂的 ...2024-04-27 已阅读: n次
Mitramitra:1.0.4 python3中的矩阵库 mitra是python中用于矩阵运算的矩阵库。它 支持python3和任何类型的操作系统(独立于操作系统)。米特拉在用物体- 面向现实世界的矩阵问题 ...2024-04-27 已阅读: n次
RandomCorrMat实现了几种生成随机相关矩阵的方案,包括验证给定矩阵是否为适当的相关矩阵的检查。当前版本中包括生成简单随机矩阵、具有给定特征值的随机矩阵、给定相关矩阵的随机扰动以及与给定相关矩阵最近的相关矩阵的算法,用 ...2024-04-27 已阅读: n次
pairplotr如何如何安装如何使用:pip install pairplotr;使用请参见[演示](https://nbviewer.jupyter.org/github/jaggedpparadigragragr ...2024-04-27 已阅读: n次
slepcslepc是解决大规模稀疏问题的软件库 并行计算机上的特征值问题。它是petsc的扩展。 可用于标准或广义特征问题 实数或复数运算。它还可以用于计算 大型稀疏矩形矩阵的部分奇异值分解 非线性特征值问题 ...2024-04-27 已阅读: n次
cociCOCI collectiveob在c上的观测ausalin参考 coci使我们可以很容易地观察到基于以下变化的机器学习模型中预测的变化 特征值。 为什么是可可? 机器学习一直被理解为一种黑箱算法,它 ...2024-04-27 已阅读: n次
orderfix参数研究的重排序解(假定为随机顺序)以生成连续曲线。 最常见的例子是从线性偏微分方程边值问题的参数研究中数值计算特征值的后处理。 数值计算的特征值的顺序可能会突然改变,因为问题参数会扫过感兴趣的范围。 ...2024-04-27 已阅读: n次
raleighraleigh:实对称和hermitian问题的ral特征解算器 raleigh是块jacobi共轭梯度算法的python实现,用于计算大规模实对称和hermitian问题的几个特征对(特征值和相应的 ...2024-04-27 已阅读: n次
datacomp DataComp:用于系统数据集比较的Python框架 说明 datacomp是一个开源的python包,用于与域无关的多模式纵向数据集比较。 它是一个调查工具箱,用于在特征级别上评估多个数据集 ...2024-04-27 已阅读: n次
fc-vfemp1-eigs 求解特征值边值问题:fc-vfemp1包的附加项 此包Python名称:fc-vfemp1-eigs 目前版本: fc-vfemp1-eigs 0. ...2024-04-27 已阅读: n次