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Python 人工神经网络
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关于人工神经网络 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我正在使用[1]的示例代码自行实现一个人工神经网络（ANN）。虽然原则上我很清楚ANN代码是如何工作的（我以前用其他语言做过），但python语法/逻辑有更多问题：
在第181行中，网络经过10000 ...
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我刚刚用Keras构建了我的第一个模型，这是输出。它看起来像是在构建任何Keras人工神经网络之后得到的标准输出。即使在查阅了文档之后，我也不完全理解什么是纪元，什么是输出中打印的损失。
喀拉斯的时代 ...
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我正在尝试用python来解决一个约束优化问题，使用合适的算法，比如模拟退火
所以基本上，我有一组输入和输出来描述一个复杂的化学过程。我建立了一个具有特定结构的ANN模型来表示这个过程。我的下一个任务 ...
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我想创建一个人工神经网络（在PyBrain中），它遵循以下布局：
但是，我找不到实现这一目标的正确方法。我在文档中看到的唯一选项是创建完全连接层的方法，这不是我想要的：我希望我的一些输入节点连接到第 ...
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使用Python3.5，我执行以下操作
from sklearn.neural_network import MLPRegressor
import pandas as pd
从sklearn导入数 ...
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我正在尝试建立一个多重人工神经网络，如图（a）所示：
（source）
我希望每个网络在自己的域上独立工作。必须为其特定任务建立和训练单一网络。最终的决定将取决于单个网络（通常称为专家网络或代理）的 ...
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全部。这些天我遇到了一个关于数据分析的问题。我想搜索一个最佳路径上的三维景观一样的图形从用户定义的起点到终点。我以前用过降雨算法和洪水填充算法。最近，我听说了机器学习和人工神经网络的一些方面以及它们在 ...
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我有一台windows10机器，我正在用它来开发我的代码（anaconda3.5）。现在我需要让我的代码在Linux服务器上运行，以便其他人可以将其作为应用程序的一部分使用。设置和维护我的Linux环 ...
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我正在建立一个人工神经网络，我实现了K-折叠交叉验证，通过这些方法返回的精度的均值和方差来评估模型。你知道吗
现在我想绘制四个圆形图表（作为目标）来“说明”模型所处的偏差-方差权衡类别，这取决于方差和 ...
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我在处理一个复杂的系统，这个系统有五个变量——根据这五个变量的值，系统的响应被测量。为了完全定义响应，需要测量七个输出变量。你知道吗
我一直在用人工神经网络来模拟五个变量和七个输出参数之间的关系。到目 ...
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我正在定义和设置一个神经网络，用于恢复应用中需求侧负荷预测的时间序列预测。我知道有移动平均MA和自回归AR技术的算法来统计估计这种模型中的最佳系数数目。
对于人工神经网络ANN和/或递归神经网络RNN ...
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我正计划建立一个软件，可以用人工神经网络对一首音乐进行好坏分类。为此，我需要将音频转换成一些数值，作为输入输入输入到NN。为了训练NN，我首先下载了billboard hot 100首歌曲（我认为应 ...
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最新项目
IVIS
文中所述ivis算法的实现Structure-preserving visualisation of high dimensional single-cell datasets。ivis的 ...
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人工神经网络电位
正在工作 ...
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dana（分布式（异步）数值和自适应计算）是一个python
基于numpy和scipy库的计算框架
与计算神经科学和人工神经网络有关。然而，
这个框架可以用在几个不同的领域，比如物理模拟，
细胞自动 ...
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stochannpy（用于python的随机人工神经网络）提供了与scikit learn兼容的用户友好的随机学习例程。 ...
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Plexus是一种非常受生物启发的人工神经网络的革命性方法
此包Python名称：plexus
目前版本： plexus 0.0.4
...
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风扇2
快速人工神经网络2.2.0（fann>；=2.2.0）的python绑定。这些
最初的python绑定是否包含在fann 2.1.0beta中并更新为
包括对Python2.6-3.6 ...
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Lightwood有两个目标：
使它变得如此简单，以至于您可以用一行代码构建预测模型。
<> LI>使它变得灵活，你可以改变和定制一切。
Lightwood的灵感来自Ludwig，但它在P ...
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| pypi anaconda buildstatus codecov lgtm lgtmpy阅读d.trapl，i.horva奇anin，v.mare_ka，f._z_elik，g.unal和v.s ...
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mindsdb的目标是让开发人员很容易获得他们项目的人工神经网络的能力。
Installing MindsDB
Learning from Examples
Frequently Asked ...
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docs
tests
package
利用人工神经网络检测噪声干扰下目标的精确位置
智能算法。
免费软件：gplv2许可证
安装
pip insta ...
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#奥兰
auran是一个python包，它构建在pytorch之上，便于创建人工神经网络 ...
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annarchy（人工神经网络架构师）是一个用于分布式速率编码或峰值神经网络的并行模拟器。该库的核心是在C++中生成的，并使用OpenMP或CUDA分发。它提供了一个python接口来定义网络。 ...
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peach是一个纯python模块，基于scipy和numpy来实现
计算智能和机器学习的算法。方法
实现包括但不限于人工神经网络，
模糊逻辑、遗传算法、群体智能等等。
这个图书馆的主要目的是教育。 ...
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Sciann是一个人工神经网络库，
基于python、keras和tensorflow，设计
进行科学计算，求解odes
pdes，曲线拟合等，非常有效。
阅读文档：https://sciann.co ...
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受Mocanu等人的网络科学启发，Pythorch实现了具有自适应稀疏连接的人工神经网络的可扩展训练。（https://arxiv.org/abs/1707.04780）
使用稀疏数据结构。现在还不是 ...
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只是另一个人工神经网络api ...
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neuralpy是一个用于人工神经网络的python库。
你可以运行和测试不同的神经网络算法。
安装
$ pip install neural-python
链接
Documentatio ...
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图形工具是一个伟大的开源工具，用于创建、使用和分析图形。是条Python
带有C++绑定的库，在引擎盖下使用Boo:：图形，看起来相当快
（http://graph tool.skewed.de/）。 ...
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超星团网络是一种特殊的人工神经网络，它可以包含天文数量的神经元并能在瞬间学习。 ...
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具有实时可视化的人工神经网络学习和实验工具。
（注意：不要对大型网络使用可视化：）因为它有内存限制。）
这个模块需要安装numpy和scipy。
你可以随意尝试一下艾马斯特。 ...
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