lightwood的目标是使开发人员在项目中使用人工神经网络的能力变得非常简单。
lightwood的Python项目详细描述
Lightwood有两个目标：
- 使它变得如此简单，以至于您可以用一行代码构建预测模型。 <> LI>使它变得灵活，你可以改变和定制一切。
Lightwood的灵感来自Ludwig，但它在Pythorch上运行，让您完全控制自己的能力。
文档
了解更多Lightwood's docs
快速启动
pip3installlightwood
学习
您可以按如下方式训练预测器：
fromlightwoodimportPredictorsensor3_predictor=Predictor(output=['sensor3']).learn(from_data=pandas.read_csv('sensor_data.csv'))
预测
现在您可以从sensor1和sensor2获得新的读数，预测sensor3将是什么。
prediction=sensor3_predictor.predict(when={'sensor1':1,'sensor2':-1})
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