最优路径搜索的神经网络算法

Question

全部。这些天我遇到了一个关于数据分析的问题。我想搜索一个最佳路径上的三维景观一样的图形从用户定义的起点到终点。我以前用过降雨算法和洪水填充算法。最近，我听说了机器学习和人工神经网络的一些方面以及它们在数据分析方面的能力，所以我想知道是否有一些算法可以用来解决这个问题。
下面是我问题的描述：我有一个二维平面，比如说x-y平面。在x轴上，有m点平均分布在0到m_max之间。同样，y轴上有n点平均分布在0到n_max之间。所以在平原上有m*n点，每个点有不同的值E_mn。然后我有三维景观。因为最优路径的定义是，在这条从起点到终点的路径上，最大值在所有其他路径中是最小的，并且最优路径的长度应该是最短的（最短意味着它经过的最小点）。如果最短的不容易实现，那么只有最低的才可以。）