Python确保在Windows和Linux中运行相同的包版本

Question

我有一台windows10机器，我正在用它来开发我的代码（anaconda3.5）。现在我需要让我的代码在Linux服务器上运行，以便其他人可以将其作为应用程序的一部分使用。设置和维护我的Linux环境的最佳方法是什么，以便它在软件包和版本号方面复制Windows环境

我正在运行anacondapython3.5的Windows环境中训练和保存数据帧、支持向量机（Sklearn）和人工神经网络（Keras）

在Linux服务器上，我需要能够加载和使用这些模型，这需要具有相同的包和包版本

如何保持环境运行相同的包版本

计划是随着我获得更多数据，发布更新更好的模型。随着版本的发布，它们可能会在Keras、Sklearn等的较新版本上运行。我如何确保在Python中我可以拥有最新的包版本，但如果需要，仍然能够运行较旧的模型（可能使用较旧的包版本进行训练和保存）？向后兼容性非常重要

背景： 我正在创建一个“大小调整算法”，它使用了许多人工神经网络和支持向量机。对于其他使用这种算法的人来说，它将在Linux服务器上运行，并以某种方式（软件人员确保我可以这样做）集成或链接到公司的软件中。不同的模型将被加载并保存到内存中，并在调用时用于调整大小。重要的是，即使我发布了更新、更好的版本，仍然可以使用旧的调整算法

显然，我是公司的Python专家，尽管我从一月份开始才开始使用它，而且没有发布算法供其他人使用的经验。我将非常感谢你的帮助，以最好的方式建立这个系统

非常感谢

Answer 1

在包装正确的机器上：

pip freeze > requirements.txt

在需要正确程序包的计算机上，已将该文件复制到：

pip install -r requirements.txt