2024-05-15 21:47:53 发布
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我正在定义和设置一个神经网络,用于恢复应用中需求侧负荷预测的时间序列预测。我知道有移动平均MA和自回归AR技术的算法来统计估计这种模型中的最佳系数数目。 对于人工神经网络ANN和/或递归神经网络RNN,在神经网络定义中,是否有一种经过验证的方法来估计最优隐层数(或RNN中的反馈链数)
神经网络中隐藏层的最优值从来都不是常数。它完全取决于您的数据、网络体系结构等。找到最佳值的最佳方法是尝试使用不同数量的参数和超参数对其进行测试。但您可以使用元启发式算法,如GA、PSO等,来确定其中一些参数。这并不容易,因为你必须把你的神经网络和那些算法结合起来
神经网络中隐藏层的最优值从来都不是常数。它完全取决于您的数据、网络体系结构等。找到最佳值的最佳方法是尝试使用不同数量的参数和超参数对其进行测试。但您可以使用元启发式算法,如GA、PSO等,来确定其中一些参数。这并不容易,因为你必须把你的神经网络和那些算法结合起来
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