Python集群“纯净”metri我正在使用sklearn.mixture中的Gaussian Mixture Model (GMM)对我的数据集执行集群。 我可以使用函数score()来计算模型下的对数概率。 然而,我正在寻找一个称 ...2024-04-30 已阅读: n次
我正在尝试读取文件夹路径,但收到“str”没有属性“dir”的错误消息if __name__ == '__main__': args = "C:\Users\Ankuran Das\Desktop\Pyhton\holiday_100" working_fold ...2024-04-30 已阅读: n次
scipy.optimize公司矩阵运算的问题我试图最小化一个简单的GMM标准,从Pandas数据帧调用变量。每个列名表示数据帧中的一列(492个观测值)。在第一个块中,我从数据帧定义矩阵和向量,在第二部分中,我计算了一个矩量方法准则,通过设置正 ...2024-04-30 已阅读: n次
在集群之后,我如何从顶级集群中选择最好的客户(子集)?我使用K-Means(在3个PCA维度和5个PCA维度上)和GMM(在5个PCA维度上)方法,基于12个不同的特征来识别我的顶级客户。K-Means的两个输出产生了几乎相似的客户作为最佳客户集(每种情 ...2024-04-30 已阅读: n次
利用聚类作为特征改进分类我正在尝试通过进行聚类来改进分类结果,并将聚类数据用作另一个功能(或者单独使用它而不是所有其他功能-还不确定) 假设我使用的是无监督算法-GMM: gmm = GaussianMixture(n_co ...2024-04-30 已阅读: n次
两个GMMs的kl发散我有两个gmm,用来在同一空间拟合两组不同的数据,我想计算它们之间的KL散度。 目前我正在使用sklearn(http://scikit-learn.org/stable/modules/genera ...2024-04-30 已阅读: n次
确定点对多个圆的隶属度概率我有一个平面上大约10个圆的中心和半径的列表。我还有一张大约100个点的列表,分散在飞机周围。用肉眼观察,有些点非常接近,甚至在一个圆内,而另一些点离任何圆都非常远。一些圆也非常接近,在这个区域也存在 ...2024-04-30 已阅读: n次
高斯混合模型如何确定成分我正在^{cd2>}(python)中使用^{cd1>}。 在^{cd1>}上安装了图像。然后,它将被聚集。 (例如分量=3,所以某些区域为0,而另一个区域1,2)树面积为0,天空面积为1。但是,我再 ...2024-04-30 已阅读: n次
有效高斯混合评价我想(有效地)在给定GMM参数($\pi\u k、\mu\u k、\Sigma\u k$)的(n,d)数据点列表上评估高斯混合模型(GMM)。我找不到使用标准的sklearn或scipy包来实现这一点 ...2024-04-30 已阅读: n次
用高斯混合模型求波形的精确振幅我试图将波形分解为高斯混合。我正在生成波形的直方图,并将这些数据放入高斯混合模型。我能找到分量,但我不能正确地拟合它的振幅。请帮帮我 import matplotlib.pyplot as plt i ...2024-04-30 已阅读: n次
将高斯拟合到数据python我的问题的简短版本如下:我有一些数据(行星密度)的柱状图,看起来有3次窥视。现在我要在这个柱状图中加入3个高斯函数。在 我期待着这个结果。在 我用不同的方法来拟合高斯:曲线拟合、最小二乘法和高斯混合 ...2024-04-30 已阅读: n次
如何获得MLlib GaussianMixtureModel的最终模型对数似然值我正在使用RDD,我正在使用GMMs初始化我的模型。问题是,我训练了几个gmm,我想保留一个具有最高对数可能性的gmm来初始化我的模型 现在,我在训练GMM后计算它,但是因为GMM是通过最小化对数似然 ...2024-04-30 已阅读: n次
gmr python中用于聚类和回归的高斯混合模型(gmms)。 源代码库:https://github.com/AlexanderFabisch/gmr 示例 从样本和GMM样本估计GMM: from ...2024-04-30 已阅读: n次
alex_asr 用于kaldi-nnet2和gmm模型的增量语音识别解码器。 此包Python名称:alex_asr 目前版本: alex_asr 1.0.4 ...2024-04-30 已阅读: n次
GMM该软件包提供了一个基本框架和支持功能,用于使用图形基序生成网络结构网络结构。 支持这一方法的文件目前尚未发表,是一份工作草案,但可应作者要求提供。 安装 要安装gmm软件包,您可以使用setupto ...2024-04-30 已阅读: n次
bob.bio.gmm 运行基于高斯混合模型的算法 这个包是信号处理和机器学习工具箱的一部分 Bob。 这个包是bob.bio包的一部分,它允许在公共数据库上运行可比较和可复制的生物识别实验。 该软件包包含运行 ...2024-04-30 已阅读: n次
ard-em#和他们 python上的ard(automatic relevance determination)em实现。 重建正态分布混合体的经典em算法不允许确定混合体的分量。ard-em实现提出了一种基于 ...2024-04-30 已阅读: n次
antispoofing.verification.gmm 安装 < div > 注 如果您是通过我们的github门户而不是通过pypi阅读此页面, 注意 包的开发提示可能不稳定或变为 瞬间不稳定。 ...2024-04-30 已阅读: n次
py-kaldi-asr#py kaldi asrkaldi asr的一些简单包装旨在使使用kaldi的在线nnet3链解码器尽可能方便。Kaldi的在线GMM解码器也受支持。使用来自[Zamia Speech]项目(htt ...2024-04-30 已阅读: n次
GMM-DemuxGMM解复用 基于高斯混合模型的细胞散列数据处理软件。 下面是分类结果的示例。橙色点是多个样本的多重集。 说明 gmm demux删除单元散列数据集中的多样本多集(msms),并估计剩余数据集中相同 ...2024-04-30 已阅读: n次
gmm_specializer 有关sejits的更多信息,包括到的链接,请参见http://www.armandofox.com/geek/home/sejits/ 出版物。有关gmm专业人员的更多信息,请参见http://gi ...2024-04-30 已阅读: n次
pycpd 相干点漂移算法的纯numpy实现。 麻省理工学院执照。 简介 这是myronenko和song对相干点漂移{a2}算法的纯numpy实现。它提供了三种点云配准方法:1)尺度与刚性配准;2)仿射配准 ...2024-04-30 已阅读: n次
ivqr-gmm 利用gmm方法计算chen和lee(2018)提出的仪器变量分位数回归模型。 此包Python名称:ivqr-gmm 目前版本: ivqr-gmm ...2024-04-30 已阅读: n次