基于gmm近似的生物识别实验运行工具

bob.bio.gmm的Python项目详细描述


http://img.shields.io/badge/docs-v3.2.3-yellow.svghttp://img.shields.io/badge/docs-latest-orange.svghttps://gitlab.idiap.ch/bob/bob.bio.gmm/badges/v3.2.3/build.svghttps://gitlab.idiap.ch/bob/bob.bio.gmm/badges/v3.2.3/coverage.svghttps://img.shields.io/badge/gitlab-project-0000c0.svghttp://img.shields.io/pypi/v/bob.bio.gmm.svg

运行基于高斯混合模型的算法

这个包是信号处理和机器学习工具箱的一部分 Bob。 这个包是bob.bio包的一部分,它允许在公共数据库上运行可比较和可复制的生物识别实验。

该软件包包含运行基于高斯混合模型(gmms)的生物识别算法的功能。 它是bob.bio.base包的扩展,它提供了基本脚本。 在此包中,定义了特定于使用基于gmm的算法的实用程序:

  • 基于高斯混合模型的识别算法
  • 并行运行这些算法训练的脚本

安装

完成bob的installation说明。然后,要安装这个软件包, 运行:

$ conda install bob.bio.gmm

接触

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