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关于sklearn 相关联的Python项目和问题：
最新问答
如何在python中计算最佳拟合线，然后将其绘制在matplotlib中的散点图上？
我用普通最小二乘回归法计算线性最佳拟合线，如下所示：
from sklearn import linear_mod ...
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假设我有一个numpy数组，它有一些float（'nan'），我现在不想输入这些数据，我想首先将它们规范化，并将nan数据保持在原始空间，有什么方法可以做到这一点吗？
以前我在sklearn.Prep ...
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我尝试在sklearn版本0.18.1中使用TimeSeriesSplit交叉验证策略和logisticstreemption估计器。我得到一个错误说明：
cross_val_predict o ...
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我陷入了以下困境
import quandl,math
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import preprocessin ...
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Sklearn PCA是PCA。组件是否加载？我很确定是这样，但我正在努力跟进一篇研究论文，我从他们的文章中得到了不同的结果。我在sklearn文档中找不到它。 ...
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我正在努力研究如何在sklearn中实现TimeSeriesSplit。在
下面链接的建议答案会产生相同的ValueError。在
sklearn TimeSeriesSplit cross_val_ ...
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我试图用Python加载MNIST原始数据集。sklearn.datasets.fetch_openml函数似乎对此不起作用。
这是我使用的代码-
from sklearn.datasets impo ...
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我注意到“r2-score”和“explained-variance-score”都是用于回归问题的sklearn.metrics方法。
我一直认为r2_得分是模型解释的百分比方差。它与“解释方差”有 ...
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我需要向我的RandomForestClassifier传递一个参数sample_weight，如下所示：
X = np.array([[2.0, 2.0, 1.0, 0.0, 1.0, 3.0, 3 ...
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在sklearn中建立随机林的一个困难是"verbose"。文件上说
Controls the verbosity of the tree building process
在网上搜索之后，我仍然不 ...
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我使用的是Python3.5，所有包都是以下版本
numpy-1.12.0b1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64
scikit_learn-0.18.1-cp35-cp35m-win ...
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每当我试图在pycharm中使用“sklearn”时，控制台上就会出现以下错误。
弃用警告：imp模块已弃用，取而代之的是importlib；有关其他用途，请参阅该模块的文档
导入imp
我不确定它 ...
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最新项目
最优加权聚类kriging/gaussian过程类======该类继承自sklearn库中的gaussian process类大多数参数都包含在sklearn.gaussian过程中。请检查sklea ...
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ATNLP
基于scipy和sklearn的python自然语言处理工具。
当前的焦点是主题标签。Read the docs了解更多信息。
技术
ATNLP使用以下技术：
conda-数据科学平台
...
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多数判决投票工具（适用于sklearn等）
此包Python名称：majorityvoting
目前版本： majorityvoting 0.1.5 ...
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scnn====从sklearn.metrics导入数据train_index=index[：n_nodes//3]有效的_index=index[n_nodes//3:（2*n_nodes）//3] ...
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一个围绕scipy.optimize.least_u squares的sklearn接口，用于参数化建模
此包Python名称：ParametricModeling ...
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闪电
Lightning是一个用于大规模线性分类、回归和
在python中排名。
亮点：
遵循scikit-learnapi惯例
支持本机密集和稀疏数据表示形式
在Cython中实现的计算要 ...
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sklearn crfsuite是一个薄的CRFsuite（python-crfsuite）包装器，它提供
接口simlar到scikit-learn。sklearn_crfsuite.CRF ...
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一个sklearn兼容的python回扣实现，一套基于浮雕的特征选择算法。
联系人
如果您对SKREBACT有任何疑问或意见，请随时通过电子邮件联系我们：rso@randalolson.com和ry ...
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IVIS
文中所述ivis算法的实现Structure-preserving visualisation of high dimensional single-cell datasets。ivis的 ...
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scikit学习实用程序。
from skutil.estimators import ColumnIgnoringClassifier
# use a classifier that can't ...
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群套索[1]正则化器是一种众所周知的实现结构化
机器学习和统计的稀疏性。想法是创造
非重叠协变量组，并恢复其中的回归权重
只有稀疏的一组共变群具有非零分量。
这可能是个好主意，原因有很多。比 ...
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pyclustertend
演示文稿：
pyclustertend是一个python包来做集群趋势。聚类趋势包括评估聚类算法是否与数据集相关。
目前有两种评估集群趋势的方法：
[X]霍普金斯统计
[ ...
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这是sklearn的管道包。 ...
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具有scikit学习接口的卷积神经网络序列分类器。
用法示例
预测IMDB评论情绪。
from keras.datasets import imdb
from keras.preprocessing ...
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ml4bio
这个packge是sklearn分类的图形界面包装器。
它打算与ml-bio-workshop培训材料一起使用。
python环境
需要：
Python3.5
熊猫
努比
skl ...
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sklearn导出
此包基于来自https://github.com/nok/sklearn-porter的sklearn端口。我之所以选择构建它是因为sklearn端口以矩阵格式保存数据。然而，大多 ...
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用于将scikit学习模型转换为pfa的python库。
如何更新它
更新库代码，更新
setup.cfg文件和.md版本的自述文件
运行build.sh脚本以生成.rst版本
并构建库
提交并推 ...
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ceml是一个用于计算反事实的python工具箱。反事实可以用来解释机器学习模型的预测。
它支持许多常见的机器学习框架：
scikit-learn
PyTorch
Keras
Tensorflow ...
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纽约卡
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立即尝试许多sklearn算法！
此包Python名称：fagroupa
目前版本： fagroupa 0.28
最后维护时间：Ju ...
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