2024-03-28 22:47:42 发布
网友
在sklearn中建立随机林的一个困难是"verbose"。文件上说
Controls the verbosity of the tree building process
在网上搜索之后,我仍然不确定这意味着什么。
在verbose=1的情况下,您只得到经过时间的红色日志(在大型模型中非常罕见),但是将verbose更改为2将打印有关构建每个树的其余信息:
verbose=1
关键字参数中的详细信息通常意味着显示任务的更多“wordy”信息。
在这种情况下,对于机器学习,通过将verbose设置为更高的数字(2vs1),您可能会看到有关树构建过程的更多信息。
2
1
查看another machine learning application的详细设置可能有助于理解原理。
在
verbose=1
的情况下,您只得到经过时间的红色日志(在大型模型中非常罕见),但是将verbose更改为2将打印有关构建每个树的其余信息:关键字参数中的详细信息通常意味着显示任务的更多“wordy”信息。
在这种情况下,对于机器学习,通过将verbose设置为更高的数字(
2
vs1
),您可能会看到有关树构建过程的更多信息。查看another machine learning application的详细设置可能有助于理解原理。
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