sklearn分类的图形界面,向生物学家介绍机器学习

ml4bio的Python项目详细描述


ml4bio

PyPIBuild statusBuild status

这个packge是sklearn分类的图形界面包装器。 它打算与ml-bio-workshop培训材料一起使用。

python环境

需要:

  • Python3.5
  • 熊猫
  • 努比
  • sklearn
  • matplotlib
  • Pyqt 5
  • scipy

请参阅conda_env.yml以获取一组兼容的包版本。 使用命令conda env create -f conda_env.yml创建ml4bioconda environment。 在Linux上,使用source activate ml4bio激活环境。 在windows上,使用activate ml4bio激活环境。

完整的anaconda安装还提供了所有必需的依赖项。

运行

ml bio研讨会存储库为安装和启动ml4bio gui提供scripts。 安装ml4bio包及其依赖项后,可以使用命令行中的ml4bio命令启动gui。

第三方材料

ml4bio/icons目录中的图标是在creative commons许可下从http://thenounproject.com下载的。 关于如何给予创作者荣誉的说明:link

适当时添加此属性:

Created by sachin modgekar from Noun Project.

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