搜索连接神经网络
scnn的Python项目详细描述
scnn
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从sklearn.metrics导入数据
train_index=index[:n_nodes//3]
有效的_index=index[n_nodes//3:(2*n_nodes)//3]
测试_index=index[(2*n_nodes)//3:
指数)
BR/>预测标签(BR/> PREDS= SCNNE.Br/> Stals= NP.AgMax(Y[TestOpthSt指标,,],轴=1)
显示性能
Prime' F得分:%.4F'%(F1SCORE(Struts,PREDS))
参考文献
-
< BR/> [1 ] HTTP://ARXV.OR/ABS/151.02136 ValueStalk =验证
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从sklearn.metrics导入数据
train_index=index[:n_nodes//3]
有效的_index=index[n_nodes//3:(2*n_nodes)//3]
测试_index=index[(2*n_nodes)//3:
指数)
BR/>预测标签(BR/> PREDS= SCNNE.Br/> Stals= NP.AgMax(Y[TestOpthSt指标,,],轴=1)
显示性能
Prime' F得分:%.4F'%(F1SCORE(Struts,PREDS))
参考文献
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< BR/> [1 ] HTTP://ARXV.OR/ABS/151.02136 ValueStalk =验证