如何将张量转换为numpy数组？

Question

我试着用对流张量函数

k = np.array([1,5,6,9,])
print(list(k))
k = list(k)
k = tf.convert_to_tensor(k)
k

输出：

[1, 5, 6, 9]
<tf.Tensor: shape=(4,), dtype=int32, numpy=array([1, 5, 6, 9], dtype=int32)>

在这里，我把它转换成张量，但里面仍然只包含numpy数组。 有没有办法完全转换成张量？ 基本上，我希望张量包含一个数字列表/数组