将Pandas数据帧转换为单行DataFram

Question

我见过类似的问题，但我的问题更直接和抽象。在

我有一个有“n”行的数据帧，“n”是一个小的数字。我们可以假设索引只是行号。 我想把它转换成一行。在

例如，如果我有

A,B,C,D,E
---------
1,2,3,4,5
6,7,8,9,10
11,12,13,14,5

因此，我想要一个具有单行的数据帧：

^{pr2}$

在大熊猫身上最惯用的方法是什么？在

Answer 1

取消堆叠和映射，即

ndf = df.unstack().to_frame().T

ndf.columns = ndf.columns.map('{0[0]}_{0[1]}'.format) 

    A_0  A_1  A_2  B_0  B_1  B_2  C_0  C_1  C_2  D_0  D_1  D_2  E_0  E_1  E_2
0    1    6   11    2    7   12    3    8   13    4    9   14    5   10    5

如果您需要排序的列，那么可以这样做

^{pr2}$

Answer 2

我们需要stack和{}

df1=df.stack().swaplevel()
df1.index=df1.index.map('{0[0]}_{0[1]}'.format) 
df1.to_frame().T
Out[527]: 
   A_0  B_0  C_0  D_0  E_0  A_1  B_1  C_1  D_1  E_1  A_2  B_2  C_2  D_2  E_2
0    1    2    3    4    5    6    7    8    9   10   11   12   13   14    5

或者你可以用numpy

^{pr2}$

Answer 3

让我们试试这个，使用stack，to_frame，和T：

df.index = df.index + 1
df_out = df.stack()
df_out.index = df_out.index.map('{0[1]}_{0[0]}'.format)
df_out.to_frame().T

输出：

^{pr2}$