tensorflow的f1分数度量
tf1的Python项目详细描述
tf1
tensorflow中分类模型的f1得分度量。 提供3种平均模式：
- 二进制
- 宏
- 微型
用法
fromtf1importf1_binary# use f1_binary as any other metric from tf.metrics.*
注意，由于度量计算过程的流性质， “宏观”和“微观”平均指标应知道 上课。使用方法如下：
fromtf1importf1_macro,f1_microdefmy_task_f1_macro(labels,predictions,num_classes,weights=None,metrics_collections=None,updates_collections=None,name=None):returnf1_macro(labels=labels,predictions=predictions,num_classes=123,# Requiredweights=weights,metrics_collections=metrics_collections,updates_collections=updates_collections,name=name)# use my_task_f1_macro as any other metric from tf.metrics.*
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