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Python metrics
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关于metrics 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我注意到“r2-score”和“explained-variance-score”都是用于回归问题的sklearn.metrics方法。
我一直认为r2_得分是模型解释的百分比方差。它与“解释方差”有 ...
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我从csv文件中提取了一些行，如下所示
pd.DataFrame(CV_data.take(5), columns=CV_data.columns)
并在上面执行了一些功能。现在我想再次将其保存在 ...
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scikit learn（metrics.r2_score()）返回的R^2值可以为负。docs说：
"Unlike most other scores, R² score may be neg ...
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我手头的问题是从API获取数据并将数据输入csv。我可以得到数据，但是将数据输出到csv中是我得到错误的地方。有人能帮忙吗。
下面是示例代码：
import csv,sys
def read_ca ...
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我正在OSX10.9.4上安装numpy/scipy/scikit learn，并得到关于“numpy.dtype size changed，may indicate binary uncompati ...
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我正在对大约100万个项目（每个项目表示为大约100个特征向量）运行k-means聚类。我已经为不同的k运行了聚类，现在想用sklearn中实现的剪影评分来评估不同的结果。尝试在没有采样的情况下运行它 ...
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我们使用protractor来测试内部AngularJS应用程序。
除了功能测试之外，我们还使用基于nodejs^{}库的^{}来检查性能回归。因为，"Performance is a feature ...
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我在用sklearn的logu loss
from sklearn.metrics import log_loss
print log_loss(true, pred,normalize=False) ...
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![为什么“metrics=tf.keras.metrics.accurity（）”会给出错误，而“metrics=['accurity']”不会给出错误？](/media/tags/static/images/25.png)
我在fashion_mnist数据集上使用给定的代码示例。它包含metrics="accuracy"并贯穿。每当我将其更改为metrics=tf.keras.metrics.Accuracy()时，它 ...
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只有一个功能。但结果是不合理的。代码和数据如下。法典的目的是判断两句话是否相同。你知道吗
实际上，模型的最终输入是：feature是[1]，标签为1，feature是[0]，标签为0。
数据非常简单： ...
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尝试从sklearn导入时出现以下错误
from pandas import read_csv
from numpy import mean
from matplotlib import pyplot ...
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我在Kaggle上建立了一个阿尔茨海默病数据集的分类模型。我自己的模型不是用任何迁移学习建立的，它在验证中的准确度最高为60%+，这实际上并不酷。因此，我在kaggle中搜索了一些代码，以便了解我的模 ...
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最新项目
使用psutil收集系统信息，并以设置的间隔将其发布到librato metrics帐户。对健康检查/系统监控有用。 ...
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PylandStats
开源pythonic库，用于计算pydata堆栈（numpy、pandas、matplotlib…）中的景观指标
功能
阅读geotiff土地利用/覆盖文件
imp ...
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scnn====从sklearn.metrics导入数据train_index=index[：n_nodes//3]有效的_index=index[n_nodes//3:（2*n_nodes）//3] ...
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环境变量
node_name-要报告给elasticsearch的主机名（默认值：localhost）
es_host_list-弹性搜索目标列表（默认值：http://elasticsearch.j ...
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[！[构建状态]（https://travis-ci.org/greedy/greedy-python.svg？branch=master）（https://travis ci.org/glieve/ ...
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一种服务，它计算来自scm和ci域的数据的一系列定性指标。
此包Python名称：SDH-Qualitative-Metrics
目前版本： SDH ...
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#契约项目
##安装
PIP安装约定
##运行
###运行后台程序
约定-c<；conffile>；-p<；pidfile>；–日志文件<；日志文件>；
###运行 ...
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主页：https://bitbucket.org/rsalmaso/django-site-metrics/
作者：Raffaele Salmaso
作者电子邮件：raffaele@salmaso.o ...
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根据詹金斯的数据计算一小部分量化指标的服务。
此包Python名称：SDH-CI-Metrics
目前版本： SDH-CI-Metrics 0.2. ...
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**目前包括与matplotlib相关的错误，我正在尝试修复这些错误。**r/>`$python3-m pip install--索引url https://pypi.org/project/disa ...
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orbis的二进制分类度量插件 ...
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气流指标
airflow-metrics是一个气流插件，用于自动从气流向数据狗发送度量。
测试：apache-airflow>=1.10.2, <=1.10.3
安装
pip insta ...
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ML指标
一个简单灵活的API度量日志。目前实现了一个用于记录到sqlite的度量记录器。其他后端可以根据需要实现。
快速启动
写入日志
from mlmetrics.sqlitemetrics.sq ...
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三表
帮助漂亮地打印具有树状结构的ascii表。
安装和要求
treetable至少需要python3.6。
pip3 install treetable
快速示例
treetable允许轻松输出复 ...
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超音符
hypernotes是一个轻量级的python包，用于记录机器学习实验。它提供了一种简单的方法来存储超参数及其相应的评估指标，以及附加信息，并在以后再次检索它们进行分析。它是用纯python ...
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SWIFT代码指标
swift项目的代码度量分析器。
简介
这个软件的目标是提供一个由几个模块组成的Swift编写的软件的体系结构状态的洞察。
受robert c.marti ...
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先决条件
这个模块有芹菜支持，但是如果你不想的话，你不必使用它。
到
...
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该模块实现了从伪文件中提取cpu、mem、i/o、net度量。 ...
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cubex是一个用于分析多维数据集（.cubex）配置文件的python模块。
快速入门指南
cubex仍在进行中，但它当前可用，并且
以下说明将帮助您开始。
要创建新的Cube对象，请打开一个新文 ...
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开始
＜H3＞1。python版本
sumo logic collected plugin是在collected python plugin上构建的。运行插件所需的最 ...
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