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关于tensorflow 相关联的Python项目和问题：
最新问答
如果我使用tensorflow.saved_model保存我的模型。保存功能在SavedModel格式，我如何检索哪些Tensorflow操作是使用在这个模型之后。由于可以恢复模型，所以这些操作存储在 ...
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我是tensorflow和Python的新手。我在Matlab中有一个张量大小为96*96*5000（图像大小，图像数量）的图像数据集，我需要将其导入到Tensorflow中。我看了Tensorflo ...
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我在google collab上使用keras/tensorflow，我需要回到它们以前的版本。
问题是当我运行!pip install q keras==1.2.2时，内核显示keras 1.2.2 ...
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在Windows上，TensorFlow在执行import tensorflow语句后报告以下一个或两个错误：
No module named "_pywrap_tensorflow"
DLL lo ...
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我有一个caffemodel文件，其中包含ethereon的caffe tensorflow转换实用程序不支持的层。我想为我的咖啡馆模型生成一个numpy表示。
我的问题是，如何将caffemodel ...
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我用TensorFlow中的不同图形运行了几个培训课程。我设置的摘要在培训和验证中显示了有趣的结果。现在，我想把我保存在摘要日志中的数据，进行一些统计分析和一般绘图，并以不同的方式查看摘要数据。有没有 ...
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我正在试用tensorflow Keras后端。它不断地将这些过于冗长的消息打印到终端，这会破坏probar记录器的输出。例如如下。在
h 1/200
4608/3629568 [....... ...
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TensorFlow总是（预先）在我的显卡上分配所有可用内存（VRAM），这是可以的，因为我希望我的模拟在我的工作站上尽可能快地运行。
不过，我想记录下TensorFlow实际使用的内存量（总和）。另 ...
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我正在尝试在windows上安装tensorflow。我有python3（3.5.2）和pip3（9.0.1）：
pip3 install --upgrade tensorflow
Collecti ...
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我正在尝试将kitti数据集转换为tensorflow.record。在我键入命令后：
python object_detection/dataset_tools/create_kitti_tf ...
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我已经训练了一个Tensorflow模型，现在我想导出“函数”以便在python程序中使用它。有可能吗？如果有，怎么办？任何帮助都很好，在文档中找不到太多。（我不想保存会话！）
我现在已经按照你的建议 ...
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我在服务一个使用对象检测API训练的模型。我是这样做的：
在端口9000上创建一个Tensorflow服务，如basic tutorial中所述
使用tensorflow中的predict_pb2创 ...
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最新项目
顶帽
tophat是一个基于因子分解的推荐引擎，使用
TensorFlow。
安装
从pypi安装：
pip install top-hat
在开发模式下从github安装主分支，运行：
git ...
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Python包：为KaldioI.Br/>提供一个自定义的ToSoFraseDataSet：BR/Python是它的包装器，C++是它的后端实现。这取决于两件事：-快速计算：Kaldi Matrix通 ...
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MissingLink是Tensorflow、Keras、PyTorch和许多其他流行的机器学习框架的最全面、模块化的深度学习管理平台。
以更高的质量、更低的成本和更大的信心，更频繁地训练您的车型。
...
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利用高精度预训练的深层神经网络实现网络攻击检测的自动化。
截至2018-03-12，Core可以通过使用预先录制的AntiNex datasets和自动定标器规范化的~99.8%交叉验证分数，反复预测 ...
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屏蔽GPU
一个简单的工具，只向tensorflow公开具有所需内存的指定数量的gpu（以及更多的应用程序，请进一步阅读）。此工具使用nvidia-smi查询GPU可用内存值，并基于指定的内存和要公开 ...
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Tensorflow模型转换器创建与Tensorflow无关的预测函数。 ...
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TensorFlow对象检测API
创建能够定位和识别的精确机器学习模型
单一图像中的多个目标仍然是计算机视觉的核心挑战。
TensorFlow对象检测API是在
TensorFlow，便于构造、训练 ...
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安装
您可以使用以下命令将SageMaker TensorFlow生成Docker图像：
pip install sagemaker-tensorflow
您还可 ...
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Latest release
CI
安装
支持的python版本有：3.5和3.6。
pip install --upgrade tensorflow-serving ...
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一个用于数据操作、数据预处理、数据
计算机视觉工程中的可视化，特别是tensorflow的对象
检测基于api的项目。支持多种先进的数据技术
预处理，特别是可以与对象检测api无缝结合使用。 ...
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tensorflow元数据
tensorflow元数据为以下元数据提供标准表示：
使用tensorflow训练机器学习模型时很有用。
元数据序列化格式包括：
描述表格数据的模式（例如tf.exa ...
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惊人的语义分割
Amazing Semantic Segmentation on Tensorflow && Keras (include FCN, UNet, SegNet ...
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张量流概率
tensorflow概率是一个用于概率推理和统计的库
张量流分析。作为Tensorflow生态系统的一部分，Tensorflow
概率提供了概率方法与深度网络的集成，
基于梯度的推理通过自 ...
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这是一个用于强化学习（RL）实验的Python3.6和更高版本的库。
这个库的思想是生成一个直观但通用的系统来生成rl代理、实验、模型等。
该库是模块化的，允许简单的实验迭代和验证。它目前在我的研究中 ...
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自述文件
新闻
Date
News
Version
August 2019
deeplab semantic segmentation (preview version)was rele ...
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面部识别和对齐
这是什么？
这个存储库包含david sandberg的FaceNet和InsightFace用于面部识别的重构实现。它还包含用于面裁剪和对齐的MTCNN和Faceboxes的实现。重 ...
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t实验
一个通过git管理tensorflow实验并减少样板文件的简单库。
与tf 1.x兼容
用法
这个库依赖于git来管理实验。每个实验都应该是一个惟一的git分支，如果不给出实验的名称，那么它就 ...
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高性能机器学习可扩展系统spark上的tensorflow
此包Python名称：tensorspark
目前版本： tensorspark 1.0 ...
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tensorflow插件是符合-
已建立API模式，但实现新功能不可用
核心张力流。TensorFlow本机支持大量
运算符、层、度量、损失和优化器。但是，很快
像ml这样的运动场，有许多有趣的新发展 ...
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