人工智能和机器学习基准的综合数据集
synthetic-datasets的Python项目详细描述
合成数据集
静态噪声和一个圆形
图像中随机位置和随机大小的噪声像素。
生成器的每个结果都是float32类型的平方numpy矩阵
示例使用：：
``python
从合成数据集导入noise circle
nc=noisecircle（批处理大小=32，dim=64）
示例，NC中的标签：
//samples是噪声圆图像的（32、64、64）numpy数组
//labels是带有三个键“x”、“y”和“r”的dict。
///这些键表示图像中圆的x、y和半径（以像素为单位）。
///每个键都包含一个形状的numpy数组（32，）
```
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