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Python datasets
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关于datasets 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我有一个简单的dataframe，其中包含一组针对datetimes记录的值，这些值被设置为索引。有没有什么简单的方法可以把这些数据绘制成一周中的几天？我的意思是类似下面这样的东西，一周中的几天横轴， ...
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我试图用Python加载MNIST原始数据集。sklearn.datasets.fetch_openml函数似乎对此不起作用。
这是我使用的代码-
from sklearn.datasets impo ...
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我正试图从http://grouplens.org/datasets/movielens/20m/中读取一个名为ratings.csv的.csv文件该文件在我的计算机中是533.4MB。
这就是我在朱 ...
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我在将数据集加载到程序中时遇到一些困难。我不确定如下所述的进口错误。
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Khoo Family\D ...
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当将数据集加载到Jupyter中时，我知道它需要几行代码才能加载到：
from tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets import base ...
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我在SCI上学习了一些数据缩放工具。
一旦缩放，我想恢复原始数据。这可能吗？如果没有，如何从原始数据中得到相应的结果。在
这里有一个玩具的例子
from sklearn.datasets import ...
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在Udacity学习人工智能课程的时候，我在迁移学习部分遇到了这个错误。下面是可能导致问题的代码：
import torch
from torch import nn
from torch impor ...
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我每次都有以下错误。
只想加载时尚列表
fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist
(x_train_full, y_train_full), (x_te ...
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我正在处理一个包含波斯语记录的数据集，我安装了波斯语和unicodcsv，但是仍然有这个错误。你知道吗
df = pd.read_csv('datasets\NSIA.Individuals.csv' ...
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Fashion MNIST数据集在Pytorch中的实现非常奇怪。我想做一些类似的事情：
X, y = FashionMNIST
但事实上，这有点复杂。这就是我所拥有的：
from torchvis ...
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这是我一直在研究的代码。在
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_boston
housin ...
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我一直在想如何更改ArcGIS文件地理数据库的排序顺序。我一直在使用Python和Arcpy将许多CAD文件转换为文件地理数据库特征数据集。我成功地做到了这一点，但结果是按字典顺序报告的，我理解正确。 ...
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最新项目
比较返回行状态的两个数据集
此包Python名称：datacompare
目前版本： datacompare 0.1
最后维护时间： ...
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这个项目收集了大量的数据集，旨在将它们组织成一个通用的、pip可安装的体系结构。 ...
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面注册表
facereg是一个使用opencv和深度学习进行人脸识别的模块。
目前，它只能用于图像。使用起来很方便
它从google为您下载带有给定关键字的图像以创建数据集。
使用两种不同的 ...
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数据采集器
丢失的数据集管理器。
自由软件：麻省理工学院许可证
文档：https://databrewer.readthedocs.org。
databrewer允许您搜索和发现数 ...
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块：用于vqa和vrd的双线性超对角融合
在机器学习中，一个重要的问题是"如何在同一空间融合两种模式"。
例如，在视觉问答中，必须将图像和问题嵌入到同一个双模空间中。这种多模嵌入是后一种分类，以提供 ...
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IVIS
文中所述ivis算法的实现Structure-preserving visualisation of high dimensional single-cell datasets。ivis的 ...
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提取并预处理主要的开放源代码音频数据集
支持的数据集：
Librispeech（60GB）
TEDLIUM_release2（35GB）
VCTK-Corpus（11GB）
这是在Lin ...
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pyclustertend
演示文稿：
pyclustertend是一个python包来做集群趋势。聚类趋势包括评估聚类算法是否与数据集相关。
目前有两种评估集群趋势的方法：
[X]霍普金斯统计
[ ...
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UData建议
这个插件充当udata和推荐系统之间的桥梁。
在我们的例子（data.gouv.fr）中，它是一组脚本，住在这里https://github.com/etalab/datasets_ ...
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sefara是一个用于管理数据集的python库。它提供了一种方法来指定数据集是什么（通常是文件系统路径）和任何元数据（例如它们来自哪个实验），然后在分析脚本和笔记本中方便地引用它们。
sefara不 ...
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bignmf
big nmf（大数据nmf）是一个python 3包，用于使用nmf算法进行分析。
NMF简介
NMF（非负矩阵分解）将非负输入矩阵分解为非负因子。该算法具有固有的聚类特性，在 ...
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=====Tethys数据集====要通过pip安装，请执行以下操作：要通过下载安装，请执行以下操作：git clone https://github.com/ci-water/django-teth ...
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概述
该项目旨在作为Digipathos数据集的包装，以便列出和下载巴西农业研究公司（Embrapa）提供的植物病理学公共数据。
图片示例：
安装
如果您的计算机上已经安装了virtua ...
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数据集包管理器
此包Python名称：XYXY
目前版本： XYXY 0.2.4
最后维护时间：Mar 20, 2018
...
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数据集
数据集实用程序存储库。仅适用于tensorflow>；=2.0.0b！
要求
python 3.6
TensorFlow=2.0.0b
安装
pip install naivenmt ...
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通过python-casacore从casa表构造xarrayDatasets。
Dataset中包含的DataArrays是dask数组，由
对pyrap.tables.table.getco ...
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Serenata de Amor工具箱
pip支持Serenata de Amor的可安装包
以及发展。
serenata_工具箱与python 3.6+兼容
安装
$ pip ins ...
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基于k-means和smote的不平衡学习过采样
k-means-smote是一种针对类不平衡数据的过采样方法。它
通过在安全和
输入空间的关键区域。该方法避免了
噪音和有效地克服班级之间和班级内 ...
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待写。 ...
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访问世界银行指标和气候API的橙色附加组件。
文档：http://orange3-data-sets.readthedocs.io/ ...
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