实用数据集管理
sefara的Python项目详细描述
sefara是一个用于管理数据集的python库。它提供了一种方法来指定数据集是什么（通常是文件系统路径）和任何元数据（例如它们来自哪个实验），然后在分析脚本和笔记本中方便地引用它们。
sefara不会假设数据集是什么，它们是什么格式，或者是如何访问它们的。
快速示例
通过创建这样的文件来定义一个“资源集合”，我们称之为datasets.sefara.py：
from sefara import export
export(
"my_first_dataset.hdf5",
path="/path/to/file1.hdf5",
tags=["first", "important"],
)
export(
"my_second_dataset.csv",
path="/path/to/file2.csv",
tags=["second", "unimportant"],
)
然后，使用sefara在python中打开它：
>>> import sefara
>>> datasets = sefara.load("datasets.sefara.py")
>>> print(datasets.filter("tags.important")[0].path)
/path/to/file1.hdf5
安装
pip install sefara
运行测试：
nosetests
构建文档：
pip install -e . pip install Sphinx cd docs make clean setup rst html
文档将写入_build/html目录。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
