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关于train 相关联的Python项目和问题：

Pythorch softmax带dim

softmax应应用于哪个维度？此代码： %reset -f import torch.nn as nn import numpy as np import torch my_softmax = ...

2024-04-25 已阅读: n次

Pandas和scikit学习：keyrerror:[...]不在索引中

我不明白为什么运行以下代码时会出现错误KeyError: '[ 1351 1352 1353 ... 13500 13501 13502] not in index'： cv = KFold(n_ ...

2024-04-25 已阅读: n次

如何在测试和训练中分别使用时间分割数据

如何使用基于时间的拆分将数据拆分成列车并进行测试。我知道火车测试是随机分开的，如何根据时间来分开。 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_s ...

2024-04-25 已阅读: n次

使用Scikit learn进行日期变量回归

我有一个Pandas数据框，它有一个数据类型为date的列（例如：2013-04-01）。当我将该列包含在X_train中并尝试拟合回归模型时，会得到错误float() argument must b ...

2024-04-25 已阅读: n次

在同一Tensorflow会话中从Saver加载两个模型

我有两个网络：生成输出的Model和对输出进行分级的Adversary。两者都是单独训练的，但现在我需要在一次训练中合并它们的输出。我试图实现本文中提出的解决方案：Run multiple pre ...

2024-04-25 已阅读: n次

TensorFlow-如何在不同的测试数据集上使用训练模型进行预测？

我刚开始使用TensorFlow，我不知道如何用经过训练的模型对图片进行分类。我已经为我的培训和所有工作构建了一个训练、验证和测试数据集，但我想在第二个测试数据集（称为test2）上进行预测。我正在给 ...

2024-04-25 已阅读: n次

AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有'toarray'属性

我正在从文本语料库中提取特征，并使用td-fidf矢量器和scikit-learn中的截断奇异值分解来实现这一点。但是，由于我要尝试的算法需要密集矩阵，矢量器返回稀疏矩阵，所以我需要将这些矩阵转换为密 ...

2024-04-25 已阅读: n次

无法将整数值添加到时间戳中，无法为ARIMA模型更改频率，尽管已经重新索引

我正在尝试使用ARIMA模型对这个序列进行时间序列预测： 1960-01-01 12.7 1961-01-01 12.1 1962-01-01 12.7 1963-01-01 ...

2024-04-25 已阅读: n次

参数（n_估计器）的参数值需要是一个序列

我得到了错误，不知道如何解决它。你能帮忙吗。整个代码可以在https://github.com/kthouz/NYC_Green_Taxi/blob/master/NYC%20Green%20Taxi ...

2024-04-25 已阅读: n次

如何用scikit-learn绘制多类病例的ROC曲线？

我想为我自己的数据集绘制多类情况的ROC曲线。通过documentation我看到标签必须是二进制的（我有5个标签，从1到5），所以我遵循了文档中提供的示例： print(__doc__) impo ...

2024-04-25 已阅读: n次

如何使用树林来标记特征重要性？

我使用sklearn来绘制树木森林的特征重要性。数据帧名为“heart”。下面是提取已排序功能列表的代码： importances = extc.feature_importances_ indice ...

2024-04-25 已阅读: n次

Pandas错误-遇到无效值

我对熊猫不熟悉。我下载并安装了Anaconda。然后我尝试通过Spyder应用程序运行以下代码： import pandas as pd import numpy as np train = pd. ...

2024-04-25 已阅读: n次

AutoMunge-pkg

自动咀嚼套装 automunge是一个工具，用于自动化机器学习应用之前的结构化（表格）数据。 automunge（.）函数以预期的结构化训练数据作为输入训练带有任何相应标签（如果有的话）的机器学 ...

2024-04-25 已阅读: n次

tq1

tq—简单的命令行作业管理器英文描述： TQ（任务队列）是一个简单的命令行作业管理器。原则上TQ是一个非常灵活和智能的ATD（8），它可以安排一系列的工作有效的方法。（1）默认情况下，TQ ...

2024-04-25 已阅读: n次

scikit-onnxruntime

scikit onnxruntime包装 onnxruntime 使用scikit-learnapi。 with open("rf_iris.onnx", "rb") as f: conten ...

2024-04-25 已阅读: n次

deepmatcher

deepmatcher是一个python包，用于使用深度学习执行实体和文本匹配。它提供内置的神经网络和实用程序，使您能够训练和应用最先进的深度学习模型，实体匹配不到10行代码。模型也很容易定 ...

2024-04-25 已阅读: n次

titanium

钛是基于numpy的pmml模型的轻量化评估工具。使用钛合金，您可以预测模型存储在pmml文件中，加载它并开始使用它进行新的预测。它的api与您可能知道的相同当使用诸如keras或scikit l ...

2024-04-25 已阅读: n次

gin-train

GIN培训：模型培训样板 ...

2024-04-25 已阅读: n次

scnn

scnn====从sklearn.metrics导入数据train_index=index[：n_nodes//3]有效的_index=index[n_nodes//3:（2*n_nodes）//3] ...

2024-04-25 已阅读: n次

mcqa

MCQA：回答多项选择题用语言模型回答多项选择题。安装 pip pip install mcqa 来源 git clone https://github.com/mcqa-suite/ ...

2024-04-25 已阅读: n次

naturalselection

自然选择一种通用的蟒蛇遗传算法，它还内置了对神经网络的超参数调整支持。安装 $ pip install naturalselection 用法下面是一个玩具示例，它针对除法优化了一对数字。 & ...

2024-04-25 已阅读: n次

quicknn

quicknn quicknn是一个基于张量流的包，旨在简化前馈神经网络在分类和回归问题中的应用。 quicknn包的主要功能是：使用一个热编码（OHE）方法对分类变量进行批处理，只需使用pand ...

2024-04-25 已阅读: n次

wittgenstein

维特根斯坦我们是否也有这样的情况，即我们玩游戏，并在游戏过程中制定规则？ -维特根斯坦摘要这个包实现了两个基于迭代覆盖率的规则集算法：irep和ripperk。性能类似于sklearn的de ...

2024-04-25 已阅读: n次

mldissect

mldissect mldissect是模型不可知的预测解释程序，库可以显示你的预测值的每个特征的贡献。功能支持分类和回归的预测解释易于使用的api。使用pandas和nump ...

2024-04-25 已阅读: n次

theanets

网络 theanets是一个深度学习和神经网络工具包。它是用python编写，以便与优秀的工具（如 numpy 和 S ...

2024-04-25 已阅读: n次

azureml-train-automl

azureml train automl包包含自动查找最佳机器学习模型及其参数的功能，给定训练和测试数据。 ...

2024-04-25 已阅读: n次

LGBtrainer

lgbtrainer帮助您找到lgbm的超参数，并简化了训练模型和查找超参数的过程。参数：- train=应该是您的train数据集（适合培训目的） test=它应该是您的测试数据集（适合测试 ...

2024-04-25 已阅读: n次

sklearn-sequence-classifiers

具有scikit学习接口的卷积神经网络序列分类器。用法示例预测IMDB评论情绪。 from keras.datasets import imdb from keras.preprocessing ...

2024-04-25 已阅读: n次

yfml

some simple functions based on tensorflow#####################Simple Example here################### ...

2024-04-25 已阅读: n次

losswise

这是正式的losswise python库。这个库允许 losswise的服务器端集成。安装可以使用pip安装库： pip install losswise 开始首先在losswise网 ...

2024-04-25 已阅读: n次

pyloa

pyloa-使用python在线学习算法 pyloa是一个研究库，用于分析经典在线算法与现代机器的性能学习，特别是强化学习，方法。Pyloa船有两种常见的在线问题，如environments： ...

2024-04-25 已阅读: n次

tensorshow

张力显示 tensorshow是用于检查TFRecords的python模块。 tensorshow可以将tfrecord转换为pandas数据帧。 import tensorshow # The ...

2024-04-25 已阅读: n次