基于python的psf同质化内核生产
pypher的Python项目详细描述
计算两个psf之间的均匀化核。
此代码非常适合天文或显微镜环境下的psf匹配应用。
它是欧空局Euclid任务的一部分，目前正用于HST（可见光）和Herschel（红外）数据的多波段光度研究。
| Paper: | http://arxiv.org/abs/1609.02006 |
|---|---|
| Documentation: | https://pypher.readthedocs.io |
功能
- warp（旋转+重采样）PSF图像（如果需要），
- filter使用正则wiener滤波器的fourier空间中的图像，
- 产生同质化内核。
注意：pypher需要在fits文件中显示像素比例信息。如果没有，请使用提供的addpixscl方法添加此缺少的信息。
警告：此代码不
- interpolate NaN values (replaced by 0 instead),
- center PSF images,
- minimize the kernel size.
安装
pypher可以与python 2.7和3.4或更高版本一起使用，并且依赖于numpy、scipy和astropy库。
选项1：Pip
$ pip install pypher
选项2：从source
$ git clone https://git.ias.u-psud.fr/aboucaud/pypher.git
$ cd pypher
$ python setup.py install
基本示例
$ pypher psf_a.fits psf_b.fits kernel_a_to_b.fits -r 1.e-5
这将创建所需的内核kernel_a_to_b.fits，并 用有关处理的信息记录kernel_a_to_b.log。
确认
如果你在科学出版物中使用本规范的任何产品，
请考虑将论文引用为
以及代码本身
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