使用Python连接到Lizard API（https://demo.lizard.net/api/v2/）的连接器。
lizard-connector的Python项目详细描述
蜥蜴连接器
==
简介
----
python的蜥蜴api连接器（例如https://demo.lizard.net/api/v3）。
包括：
-客户端（实验/alpha）
-端点（易于访问蜥蜴api端点）
-连接器（http处理）
-解析从端点查询
-用于特殊情况（如地理查询和时间）的查询函数
相关查询其他查询可以作为字典输入
-用于异步数据处理的回调。
安装了numpy客户端在“scientifresult”对象中返回“panda.dataframe”和/或“numpy.array”。
endpoint
类：
```
=“timeseries”
西南部=[48.0，-6.8]
东北部=[56.2，18.9]
organization\u id=“example\u organization\u uuid”
相关查询=[
lizard\u connector.querys.in\u bbox（西南部，东北部，端点），
lizard_connector.querys.organization（organization_id，endpoint），
lizard_connector.querys.datetime_限制（开始，结束）
]
pyqt的用法（用于qgis插件）
--------
您可以创建qthread worker，如下所示：
````
pyqt4.qtcore import qthread
pyqtsignal
worker（qthread）：
“此类创建用于获取数据的工作线程。”
output=pyqtsignal（object）
def\uu init（self，parent=none，endpoint=none，*querydicts，**查询）：
“启动工作线程。”
super（worker，self）。
self=endpoint
self.\u querydicts=querydicts
self.\u querys=querys
def run（self）：
“如果调用start（），则由pyqt间接调用。
此方法从蜥蜴检索数据，并通过
输出信号作为字典发出数据。
“
”data=self.\u端点。\u同步获取异步（
*self.\u查询信息，**self.[u查询）
self.output.emit（数据）
```
credits
=
-roel.vandenberg@nelen-schuurmans.nl启动了这个库
changelog of lizard连接器的lizard连接器
=============================================================================br/>
0.7.1（2018-04-17）
——————————————————————————————————————————————————————————————————然而，
0.7（2018-04-17）
----
-添加客户端。
-添加解析器（科学的，json）
-添加回调。
-重命名端点“下载…”方法以“获取…”。
<0.6（2018-02-07）
----
-添加显式的py2/3导入以缓解“未来”的问题。``库。
0.5（2017-10-16）
----
-与python 2.7兼容。
-重构分页。
-添加带回调的异步下载。
-删除端点初始化的最大结果。
<0.4（2016-06-05）
----
-修复了分页迭代中的错误结果。
-当所有页面设置为false时，所有涉及get的方法都返回对象作为
迭代器。
>0.3（2016-05-06）
—————————————————————————————————————————————————————————————————————当baseurl不安全时引发异常
（即不以https开头）。
-修复了导致get运行两次的错误。
>0.2（2016-05-04）
----
-添加了数据类型类。
-重命名了端点get和post以下载和上载。
0.1（2016-03-29）
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
==
简介
----
python的蜥蜴api连接器（例如https://demo.lizard.net/api/v3）。
包括：
-客户端（实验/alpha）
-端点（易于访问蜥蜴api端点）
-连接器（http处理）
-解析从端点查询
-用于特殊情况（如地理查询和时间）的查询函数
相关查询其他查询可以作为字典输入
-用于异步数据处理的回调。
安装了numpy客户端在“scientifresult”对象中返回“panda.dataframe”和/或“numpy.array”。
endpoint
类：
```
=“timeseries”
西南部=[48.0，-6.8]
东北部=[56.2，18.9]
organization\u id=“example\u organization\u uuid”
相关查询=[
lizard\u connector.querys.in\u bbox（西南部，东北部，端点），
lizard_connector.querys.organization（organization_id，endpoint），
lizard_connector.querys.datetime_限制（开始，结束）
]
pyqt的用法（用于qgis插件）
--------
您可以创建qthread worker，如下所示：
````
pyqt4.qtcore import qthread
pyqtsignal
worker（qthread）：
“此类创建用于获取数据的工作线程。”
output=pyqtsignal（object）
def\uu init（self，parent=none，endpoint=none，*querydicts，**查询）：
“启动工作线程。”
super（worker，self）。
self=endpoint
self.\u querydicts=querydicts
self.\u querys=querys
def run（self）：
“如果调用start（），则由pyqt间接调用。
此方法从蜥蜴检索数据，并通过
输出信号作为字典发出数据。
“
”data=self.\u端点。\u同步获取异步（
*self.\u查询信息，**self.[u查询）
self.output.emit（数据）
```
credits
=
-roel.vandenberg@nelen-schuurmans.nl启动了这个库
changelog of lizard连接器的lizard连接器
=============================================================================br/>
0.7.1（2018-04-17）
——————————————————————————————————————————————————————————————————然而，
0.7（2018-04-17）
----
-添加客户端。
-添加解析器（科学的，json）
-添加回调。
-重命名端点“下载…”方法以“获取…”。
<0.6（2018-02-07）
----
-添加显式的py2/3导入以缓解“未来”的问题。``库。
0.5（2017-10-16）
----
-与python 2.7兼容。
-重构分页。
-添加带回调的异步下载。
-删除端点初始化的最大结果。
<0.4（2016-06-05）
----
-修复了分页迭代中的错误结果。
-当所有页面设置为false时，所有涉及get的方法都返回对象作为
迭代器。
>0.3（2016-05-06）
—————————————————————————————————————————————————————————————————————当baseurl不安全时引发异常
（即不以https开头）。
-修复了导致get运行两次的错误。
>0.2（2016-05-04）
----
-添加了数据类型类。
-重命名了端点get和post以下载和上载。
0.1（2016-03-29）
——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————
欢迎加入QQ群-->： 979659372
