有用的机器学习相关的东西。
nn-utils的Python项目详细描述
典型用法 通常是这样的:
#!/usr/bin/env python import ml_utils as mlu mlu.imutils.resize_keep_aspect(img_arr):
支持机器学习的一些功能,通常是CAFFE特有的。目前只是一个转储,理想情况下会清理并添加install.py、示例等
caffe-python层用于
- 图像读取(文件或LMDB)-单标签/多标签,像素级标签
- 动态增强
- 支持像素级分割(读取掩码作为标签等)
- 使用solver.step控制和报告acc/解算器丢失
图像处理
- 图像增强-包括边框和像素级
- 单标签、多标签、边框和像素级的不准确度/精度/召回报告
- 实用程序,例如从任何地方读取(url/db/local file/img array)
- GrabCut
读取/写入各种文件格式
- LMDB,HD5
- 尤洛
- 深度时尚
- 塔马拉贝格
- ILSRVC
- 等
标记工具
- 多标签
- 像素级