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关于nn 相关联的Python项目和问题：

Tensorflow conv2d_transpose（deconv）out_backprop的行数与计算的行数不匹配

编辑我的问题是过滤器的宽度和高度，我误解了API文档。。。正在进行更正解从here幻灯片53进行反褶积我有一个类似于here的问题，但有点搞笑。在优化器初始化时，我的错误是Conv2DBack ...

2024-04-25 已阅读: n次

如何使用nltk正则表达式模式提取特定的短语块？

我编写了以下正则表达式来标记某些短语模式 pattern = """ P2: {<JJ>+ <RB>? <JJ>* <NN>+ < ...

2024-04-25 已阅读: n次

Pythorch softmax带dim

softmax应应用于哪个维度？此代码： %reset -f import torch.nn as nn import numpy as np import torch my_softmax = ...

2024-04-25 已阅读: n次

TensorFlow-如何在不同的测试数据集上使用训练模型进行预测？

我刚开始使用TensorFlow，我不知道如何用经过训练的模型对图片进行分类。我已经为我的培训和所有工作构建了一个训练、验证和测试数据集，但我想在第二个测试数据集（称为test2）上进行预测。我正在给 ...

2024-04-25 已阅读: n次

我在pytorch“RuntimeError:invalid argument 2:size'[1 x 400]上收到此错误”

有谁能帮我纠正这个错误吗？ RuntimeError: invalid argument 2: size '[-1 x 400]' is invalid for input of with 15 ...

2024-04-25 已阅读: n次

如何在张量流误差函数中精确加入L1正则化

嘿，我对tensorflow还不太熟悉，即使经过很多努力也无法添加 L1正则项到误差项 x = tf.placeholder("float", [None, n_input]) # Weights a ...

2024-04-25 已阅读: n次

如何提取括号内语法产生式规则？

我有一个例句。”打开门。”我解析了一个句子，得到了括号内的解析输出，如下所示。在 (S (VP (VB open) (NP (DT the) (NN door))) (. .)) 我需要提取产 ...

2024-04-25 已阅读: n次

TensorFlow：从RNN中获取所有状态

如何从TensorFlow中的tf.nn.rnn()或{}获得所有隐藏状态？API只提供最终状态。在第一种选择是在构建一个直接在rncell上运行的模型时编写一个循环。但是，时间步数对我来说不是固定 ...

2024-04-25 已阅读: n次

tf.nn_conv2d与tf.nn.depthwise_conv2d的区别

张量流中的tf.nn_conv2d和tf.nn.depthwise_conv2d有什么区别？ ...

2024-04-25 已阅读: n次

Pythorch:正确提取所学重量

我试图从线性层中提取权重，但它们似乎没有变化，尽管误差单调下降（即正在进行训练）。打印权重总和时，不会发生任何事情，因为它保持不变： np.sum(model.fc2.weight.data.n ...

2024-04-25 已阅读: n次

函数tf.squeze和tf.nn.rnn做什么？

函数tf.squeze和tf.nn.rnn做什么？我搜索了这些API，但找不到参数、示例等。另外，以下代码使用tf.squeeze形成的p_inputs的形状是什么，使用tf.nn.rnn的含义和 ...

2024-04-25 已阅读: n次

在Pytorch中，如何在激活中添加L1正则化子？

（这里是Pythorch初学者）我想将L1正则化器添加到ReLU的激活输出中。更一般地说，如何只将正则化器添加到网络中的特定层？此帖子可能与以下内容有关： Adding L1/L2 regula ...

2024-04-25 已阅读: n次

torch-embed-sim

pytorch嵌入相似性安装 pip install torch-embed-sim 用法 from torch_embed_sim import EmbeddingSim class N ...

2024-04-25 已阅读: n次

torchluent

pytorch fluent模型为创建pytorch模型提供流畅界面的小软件包。摘要一个流畅的接口大致上就是一个链接方法调用的接口。阅读更多关于流畅的界面here。这个库允许密集层，卷积层， ...

2024-04-25 已阅读: n次

hdbcli

简介 python数据库api规范v2.0（pep 249）定义了一组方法，这些方法提供了与实际使用的数据库无关的一致的数据库接口。sap hana的python扩展模块实现了pep 249。安装模 ...

2024-04-25 已阅读: n次

pyronn

框架。图片：https://badge.fury.io/py/pyronn.svg ：目标：https://badge.fury.io/py/pyronn ：alt:pypi版本 pyro-nn层的 ...

2024-04-25 已阅读: n次

scikit-surprise

惊喜概述 Surprise是一条Python scikit建立和分析推荐者系统。 Surprise是用牢记以下目的：让用户完全控制他们的实验。为此，强者重点是 documenta ...

2024-04-25 已阅读: n次

MontyLingua

Montylingua是一种免费的、丰富常识的端到端自然语言英语理解不足。将原始英语文本输入montylingua，然后输出将是对该文本的语义解释。完美的信息检索和提取、请求处理和问答。从英语 ...

2024-04-25 已阅读: n次

bayesian-nn

贝叶斯神经网络库此包Python名称：bayesian-nn 目前版本： bayesian-nn 0.1.1 最后维护时间：Nov ...

2024-04-25 已阅读: n次

Basic-NN

基本神经网络包这是一个从零开始实现神经网络的简单包。这个软件包可以帮助您开发小型神经网络模型，并将为您提供从头开始实现神经网络的经验。该软件包不能用于大规模的dl模型，它是为学习从头开始实现神经网络 ...

2024-04-25 已阅读: n次

nn_wtf

#nn wtf-tensorflow的神经网络包装器nn wtf旨在为谷歌的机器学习库提供一个方便的包装器。它的重点是使神经网络易于设置、训练和使用。该库目前处于pre-alpha状态，尚未做任何有用 ...

2024-04-25 已阅读: n次

gokinjo

#戈金乔 python中基于k近邻算法的特征提取库 -基于k-nn的特征具有用于kaggle竞争第一名解决方案的经验 k-nn算法的可切换后端 -[scikit learn]（https://git ...

2024-04-25 已阅读: n次

torchsnn

火炬本文Using stigmergy to incorporate the time into artificial neural networks中stigmergic神经网络的pytorch实 ...

2024-04-25 已阅读: n次

star_vis

##这是用来可视化nn的。 ...

2024-04-25 已阅读: n次

nn-dataflow

神经网络数据流调度这个python工具允许您探索节能的数据流调度用于神经网络（NNS），包括阵列映射、环路阻塞和重新排序，以及（粗粒度）在层内和层间并行处理。 ...

2024-04-25 已阅读: n次

vis_net

##这是用来可视化nn的。 ...

2024-04-25 已阅读: n次

treetojson

treetojson 将树结构映射到有效json对象的简单库。这个treetojson模块是published on the Python Package Index 摘要 treeto ...

2024-04-25 已阅读: n次

jdit

jdit是一个基于pytorch的面向研究处理的框架。只关心你的想法。你不需要构建一个冗长乏味的代码进行一个深入的学习项目来验证你的想法。你只需要执行你的想法，不需要做任何训练框 ...

2024-04-25 已阅读: n次

tw

火炬包装器具有推理模块的框架集合。架构应用程序上下文分布入口 nn公司中国证监会层损失公制解算器检查点转换器解算器变换默认值图像公用事业 ...

2024-04-25 已阅读: n次

torchbearer

pytorch的模型拟合库内容 About Key Features Installation Citing Torchbearer Quickstart Documentation Othe ...

2024-04-25 已阅读: n次

motorcortex-nanomsg

NanomsgPython 用于nanomsg的python库可用性或性能。和nanomsg一样，这个库仍然是实验性的，api是相当稳定的，但是如果你打算在这个时候用它准备弄脏你的手，修复和增 ...

2024-04-25 已阅读: n次

memcnn

一种用于开发高效记忆可逆神经网络的PyTorch框架。自由软件：MIT license（如果你使用我们的作品，请引用我们的作品）文档：https://memcnn.readt ...

2024-04-25 已阅读: n次