模型存档器用于创建可被Mxnet模型服务器推断消耗的训练神经网络模型的档案。
model-archiver的Python项目详细描述
模型建档器是一种用来建立训练神经系统档案的工具。 可由MXNET模型服务器推断使用的网络模型。
使用model archiver cli开始创建.mar文件。
model archiver是MMS的一部分。 但是，您可以单独安装Model Archiver。
详细的文档和示例在README中提供。
先决条件
onnx支持在model archiver工具中是可选的。它没有安装 默认情况下，使用Model Archiver。
如果您希望打包onnx模型，则需要首先安装 protobuf编译器，onnx和mxnet手动。
安装
pip install model-archiver
开发
我们欢迎所有经验层次的新贡献者。有关的信息 如何安装mms进行开发，请参阅MMS docs。
源代码
您可以按如下方式检查最新的源代码：
git clone https://github.com/awslabs/mxnet-model-server.git
测试
安装后，请尝试mms快速启动Create a model archive 以及Serving a Model。
帮助和支持
引文
如果您在出版物或项目中使用彩信，请引用彩信： https://github.com/awslabs/mxnet-model-server
欢迎加入QQ群-->： 979659372
