[ aws-deep-learning ] 共有 8 个PyPI Python项目:
mxboard
在tensorboard中可视化mxnet数据的日志工具 项目维护者: aws-deep-learning |
mxnet-gcc5
mxnet是一个超可扩展的深度学习框架。这个版本使用openblas。 项目维护者: aws-deep-learning |
keras-mxnet
人类的深度学习。Keras具有高度可扩展、高性能的ApacheMXnet后端支持。 项目维护者: aws-deep-learning |
mxnet-to-coreml
将MXNET模型转换为Apple CoreML模型格式的工具。 项目维护者: pracheer | aws-deep-learning |
model-archiver
模型存档器用于创建可被Mxnet模型服务器推断消耗的训练神经网络模型的档案。 项目维护者: aws-deep-learning |
onnx-mxnet
onnx mxnet模型转换器 项目维护者: aws-deep-learning |
mxnet-model-server
apache mxnet的模型服务器是为神经网络模型提供推理服务的工具。 项目维护者: aws-deep-learning |
mxnet-coreml-converter
将MXNET模型转换为Apple CoreML模型格式的工具。 项目维护者: pracheer | aws-deep-learning |
smdebug-rulesconfig
SMDebug规则配置 项目维护者: aws-deep-learning |
multi-model-server
多模型服务器是为神经网络模型提供推理服务的工具 项目维护者: aws-deep-learning |
smdebug
amazonsagemaker调试器是AWS提供的一个产品,它可以帮助您自动调试机器学习培训作业。 项目维护者: aws-deep-learning |