python中的mel倒谱失真(mcd)计算。
mcd的Python项目详细描述
这个包计算python中的mel倒谱失真。 mel倒谱畸变用于评价合成的质量 演讲。
概述
mel倒谱失真(mcd)是衡量两个序列 梅尔倒谱是。 它用于评估参数语音合成系统的质量, 包括统计参数语音合成系统 合成的和自然的mel倒谱序列之间的mcd越小,则 合成语音更接近于再现自然语音。 它决不是评价合成物质量的完美标准 语音,但往往是一个有用的指标与其他指标。
MCD软件包提供计算各种形式MCD分数的脚本:
- 普通MCD,假设要比较的两个序列 在时间上已经“结盟”了。
- 不包括某些段的普通MCD,例如静音段。
- 使用动态时间规整(DTW)计算最小MCD的MCD DTW 可通过“对齐”两个序列获得。 此度量不惩罚自然和 合成语音,这通常是可取的。
它还包含通用的动态时间扭曲代码。
许可证
请参阅文件License以了解有关的许可证和保修的详细信息 麦克唐纳。
安装
在大多数情况下,安装MCD的最简单方法是使用PIP。 例如在debian和ubuntu中:
sudo apt-get install python-numpy sudo pip install mcd
第一个命令从系统存储库安装numpy,因为 通常不建议numpy使用pip。 第二个命令安装 mcd on PyPI,以及当前 已卸载mcd所需的python包。
MCD也可以安装在虚拟机中:
sudo apt-get install python-numpy virtualenv --system-site-packages env env/bin/pip install mcd
最新的mcd开发版本可从github存储库获得 (见下文)。
要检查MCD是否正确安装,您可以运行测试套件:
python -m unittest discover mcd
示例
示例用法的示例(在unix中)在example_usage中给出。
开发
源代码托管在 mcd github repository。 要使用git获取最新的源代码:
git clone git://github.com/MattShannon/mcd.git
开发实际上是使用darcs和darc完成的 使用 darcs-to-git。
要安装mcd所需的任何当前卸载的python包:
sudo apt-get install cython python-numpy sudo pip install -r requirements.txt
在当前目录中编译mcd的cython部分:
python setup.py build_ext --inplace
此命令必须在每次修改源文件.pyx后运行。
要在 工作副本:
python -m unittest discover mcd PYTHONPATH=. python bin/test_cli.py
关于setup.py
的说明包含的setup.py文件以两种模式之一运行,具体取决于 文件dev是否存在于项目根目录中。 在开发模式下(dev存在,对于github存储库), build_ext命令使用cython从其^{tt3}中编译cython模块$ source,并将sdist命令修改为首先使用cython编译 从它们的.pyx源到.c文件的cython模块。 在分发模式下(dev不存在,如 pypi上的代码,build_ext命令使用c编译器直接编译 来自相应.c文件的cython模块。 这种方法确保源代码分发可以安装在系统上 没有cython或cython的不兼容版本,同时确保 分布式.c文件始终是最新的,并且源.pyx 在开发过程中使用文件而不是.c文件。
作者将欢迎任何建议,以更优雅的方式实现 类似于上述方法的效果!
错误
请使用 issue tracker提交错误 报告。
联系人
mcd的作者是Matt Shannon。
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