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Python polyfit
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关于polyfit 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我一直在使用numpy.polyfit函数来做一些预测。如果我输入1的次数，它可以，但我需要做一个二次多项式拟合。在某些情况下，它是有效的，在另一些情况下，预测的情节下降，然后永远上升。例如：
imp ...
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我有几个情节如下：
我想知道有什么方法可以找到x轴在5.5到8之间的斜率。如果有几个这样的图，我更想知道是否有一种方法可以自动找到斜率值。
有什么建议吗？
我在想polyFit（），或者线性回归。 ...
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我使用polyfit来查找数据集的fitline，但是现在我需要找到fitline函数的自然对数并绘制它。以下是我目前掌握的情况：
#Fit line for PD
deg = 10
zn = np. ...
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让我先告诉你，我得到的可能不是我所期望的，也许你可以在这里帮助我。我有以下数据：
>>> x
array([ 3.08, 3.1 , 3.12, 3.14, 3.16, 3 ...
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我有一些数据，我想拟合，所以我可以作出一些估计的价值，一个物理参数给定一定的温度。
我用numpy.polyfit作为二次模型，但拟合效果并不如我所希望的那么好，我也没有太多回归经验。
我包括了num ...
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这段Python代码有问题：
import matplotlib
matplotlib.use("Agg")
import numpy as np
import pylab as pl
A1=np ...
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我有一个数据数组，对于某个整数N，其维数为（N，3），它指定了粒子在三维空间中的轨迹，即每个行条目都是粒子的（x，y，z）坐标。这个轨迹是平滑和简单的，我想能够拟合一个多项式的数据。
我只需要使用np ...
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我目前正在使用numpy.polyfit（x，y，deg）将多项式拟合到实验数据。不过，我想拟合一个多项式，使用基于点的误差加权。
我发现scipy.curve_fit利用了权重，我想我可以把函数“f ...
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我试图解一个正方形的线性系统。我知道解决这个问题的方法有：
使用逆c=<X^-1,y>
使用高斯消元法
使用伪逆
据我所知，这些似乎与我认为的基本事实不符。你知道吗
首先通过将30次 ...
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from datetime import datetime
from pandas.io.data import DataReader
from numpy import cumsum, log, p ...
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我试着在散点图上画一条线性回归线。我已经研究过了（例如Linear regression with matplotlib / numpy），但是我的实现不起作用
x = [-6.0, -5.0 ...
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我有许多样本(y_i, (a_i, b_i, c_i))，其中y被假定在a,b,c中在一定程度上作为多项式变化。例如，对于给定的数据集和2级，我可能会生成模型
y = a^2 + 2ab - 3cb ...
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