用三维np.polyfit拟合多项式

2024-03-29 06:23:35 发布

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我有一个数据数组,对于某个整数N,其维数为(N,3),它指定了粒子在三维空间中的轨迹,即每个行条目都是粒子的(x,y,z)坐标。这个轨迹是平滑和简单的,我想能够拟合一个多项式的数据。

我只需要使用np.polyfit(x,y)坐标就可以做到这一点:

import numpy as np

#Load the data
some_file = 'import_file.txt'

data = np.loadtxt(some_file)
x = data[:,0]
y = data[:,1]

#Fit a 4th order polynomial
fit = np.polyfit(x,y,4)

这给了我多项式的系数,没有问题。

如果我想要一个描述x,y,z坐标的多项式,我该如何将其推广到我的情况?


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