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Python convolution
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关于convolution 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我正在修改一个Caffe tutorial来实现一个神经网络，但是我正在努力确定一些pycaffe模块的位置，以便查看某些函数定义。在
例如，本教程提到：
import caffe
from caff ...
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有没有办法用numpy进行convolution matrix操作？
^{}只在1D数组上操作，因此这不是解决方案。
我宁愿避免使用scipy，因为在Windows上安装它似乎更困难。 ...
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在计算一个简单的移动平均值时，numpy.convolve似乎可以完成这项工作。
问题：使用np.convolve(values, weights, 'valid')时如何计算？
当文档提到convo ...
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我在写我的科学文章，我的副标题有问题。
不幸的是，我得到的色条比图形要高得多。你知道吗
我读了这篇文章：Matplotlib: same height for colorbar as for plot ...
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在tensorflow的tf.nn.max_pool中，“相同”和“有效”填充有什么区别？
在我看来，'VALID'意味着当我们做max pool时，不会有零填充。
根据A guide to conv ...
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我有以下keras模型，运行良好：
model = tf.keras.Sequential(
[
#first convolution
tf.keras.layers.Co ...
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我正在尝试将这段代码3.3 Omniglot Character set classification using Prototypical Network.ipynb从Tensorflow 1.1迁 ...
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我想用可变窗口大小的一阶导数核来卷积一维信号。换言之，一个可变大小的移动窗口的线性回归。在python代码中：
def derivative_convolution(aSignal, iWindowS ...
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嗨，我正在学习神经网络，在阅读了丹尼布里茨写的Convolution Neural Network代码之后。在嵌入层，他初始化了这一层的权重，用正态分布学习单词嵌入
W = tf.Variable(t ...
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我使用以下代码进行就地前向-后向FIR滤波：
lena = len(a)
lenb = len(b)
convol = zeros(a.shape)
code = """
/ ...
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我试图开发一个自动编码器压缩图像使用Keras。我能够训练它并压缩图像，但我正在努力与解码器的一部分。具体来说，给定一个压缩图像，我不知道如何使用该模型对其进行反压缩
这就是我所拥有的：
in ...
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我的目的是知道在卷积过程中使用的核权重，然后对图像进行前向传递以进行分类。这项工作使用kerasapi很容易完成，但这是我硕士论文的要求，因为我想在FPGA上建立一个CNN模型，只用于测试/分类。在
...
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最新项目
使用重叠加法进行卷积
采用重叠加法（oa）方法实现卷积，有效地评估了很长信号的离散卷积。只是为了好玩。可能努比已经这么做了。
This link explains the overlap-add me ...
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这是我的电子邮件：请输入 ...
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pytorch中八度卷积的实现
此包Python名称：octconv
目前版本： octconv 0.1.0
最后维护时间：May ...
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线积分卷积
此包Python名称：licp
目前版本： licpy 0.2
最后维护时间：Jul 19, 2018
...
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