神经网络初始权值

Question

嗨，我正在学习神经网络，在阅读了丹尼布里茨写的Convolution Neural Network代码之后。在嵌入层，他初始化了这一层的权重，用正态分布学习单词嵌入

W = tf.Variable(tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W")

然而在卷积层，他使用截断法线来初始化权重或神经节点。你知道吗

W = tf.Variable(tf.truncated_normal(filter_shape, stddev=0.1), name="W")

他为什么用两种不同的发行方式？我做了一点研究，发现这个post，但不确定是不是原因。可以吗有人建议什么吗？你知道吗

谢谢