用对数分块法去除噪声我感兴趣的是绘制一组点的概率分布,这些点是按幂律分布的。此外,我想使用对数装箱能够平滑大波动,特别是那些在尾部观察到的波动。我做了密码: plt.figure() plt.grid(True) plt ...2024-04-29 已阅读: n次
用networkx分析网络中节点的概率分布我用python的networkx来分析网络的属性,我想画一个幂律图分发。这个是我的密码。在 degree_sequence=sorted(nx.degree(G).values(),reverse= ...2024-04-29 已阅读: n次
Python拟合多项式、幂律与d的指数我有一些数据(x和y坐标)来自一项研究,我必须绘制它们并找到最适合数据的曲线。我的曲线是: 多项式到6次 幂律 指数型。 我能找到多项式的最佳拟合 while(i < 6): coe ...2024-04-29 已阅读: n次
python中的比例对数组合我感兴趣的是绘制一组点的概率分布,这些点作为幂律分布。此外,我想使用对数binning来平滑尾部的大波动。如果我只是使用对数binning,并将其绘制在对数刻度上,例如 pl.hist(MyList, ...2024-04-29 已阅读: n次
试图从scipy powerlaw fi获得合理的价值我试着从我运行的模拟代码中获取一些数据,以找出幂律依赖性。当我绘制线性拟合图时,数据拟合得不太好。 下面是我用来调整数据的python脚本: #!/usr/bin/env python from sc ...2024-04-29 已阅读: n次
numpy.random.正常不同分布:从分布中选择值我有一个能量的幂律分布,我想根据这个分布选取n个随机的能量。我尝试过用随机数手动执行此操作,但这对于我想做的事情来说效率太低了。我想知道在numpy(或其他)中是否有一个方法可以像numpy.rand ...2024-04-29 已阅读: n次
在我的PDF中添加基于卡方误差最小化的幂律和指数拟合您好,正如标题所示,我一直在尝试将指数和幂律添加到我的PDF中。 如图所示: 我正在使用的代码生成基础图: 代码如下: a11=[9.76032106e-02, 6.73754187e-02 ...2024-04-29 已阅读: n次
Python:从幂律分布生成随机数 我想从负指数的幂律分布(a=-2)中画出一个介于2到15之间的随机变量。我发现了以下情况: r = scipy.stats.powerlaw.rvs(a, loc = 2, scale = 13, ...2024-04-29 已阅读: n次
Python中经验数据的幂律拟合我正在使用powerlaw模块对经验数据拟合幂律进行实验。我创建了以下数据,这些数据遵循指数2的幂律分布: x = range(1,1000) y = [] for i in x: y.ap ...2024-04-29 已阅读: n次
生成具有幂律度分布的无标度网络我正在尝试创建一对无标度网络,它们具有: 指数相同的幂律下的度分布 相同数量的节点。 我需要建立至少60对这样的夫妇,并运行一个模拟每个。 为了做到这一点,我需要一种方法来生成一个由具有上述属性的 ...2024-04-29 已阅读: n次
幂律拟合给出一个直线我基本上是在尝试做一个幂律来拟合下面的距离和加速度数组。然而,幂律拟合基本上给了我一条直线。任何帮助将不胜感激如何我可以得到一个真正的幂律关系。你知道吗 Dis= [0.2065 0.2661 0.2 ...2024-04-29 已阅读: n次
afterglowp半解析GRB余辉模型 一个python模块来计算grb余辉光曲线和光谱。方法详情见Ryan等人,2019年。建立在范艾尔滕和麦克法登2010年和范艾尔滕2018年的基础上。此代码正在开发中。 归因 如 ...2024-04-29 已阅读: n次
marzano一个关于马尔扎诺幂律计算器的公式。图片::https://img.shields.io/pypi/v/marzano.svg:目标:https://pypi.python.org/pypi/marza ...2024-04-29 已阅读: n次
plfit这是幂律分布装配器的python实现。守则 这里最初托管在agpy上,但是 移动并重新打包以使setup.py更干净。 API Documentation 另请参见http://code.google ...2024-04-29 已阅读: n次
powerlawpowerlaw:一个用于分析重尾分布的python包=================================================``powerlaw``是一个使用`clause ...2024-04-29 已阅读: n次
colorednoise 产生具有幂律谱的高斯分布噪声。 基于中的算法 Timmer,J.和Koenig,M.: 论幂律噪声的产生。 阿斯顿天体物理学。300、707-710(1995年) ...2024-04-29 已阅读: n次
BayesPowerlawBayespowerlaw拟合幂律分布的单一或混合,并使用贝叶斯推断估计其指数, 特别是马尔可夫链蒙特卡罗大都会黑斯廷斯算法。有关详细信息,请参见文档页。 安装: pip安装bayespowerlaw ...2024-04-29 已阅读: n次