Python中经验数据的幂律拟合

Question

我正在使用powerlaw模块对经验数据拟合幂律进行实验。我创建了以下数据，这些数据遵循指数2的幂律分布：

x = range(1,1000)
y = []

for i in x:
    y.append(i**(-2))

我期望拟合幂律的指数是2。然而，所得指数与理论值相差很大：

    fitted_pl = powerlaw.Fit(y)

    fitted_pl.alpha
    Out[115]: 1.4017584065981563

你能告诉我为什么会这样，或者指出我在这里做错了什么吗？

谢谢你的回答！