利用PySpark进行尺度密度估计我们有一个密度估计需求(最终目标是进行异常检测),在过去,我们使用纯python和scipy处理小型数据集,方法与WHAT类似。描述如下:Fitting empirical distribution ...2024-04-18 已阅读: n次
基于imag的核密度估计我有一组点[x1,y1][x2,y2]…[xn,yn]。我需要在2D图像中使用核密度估计来显示它们。如何执行此操作?我指的是下面的代码,它有点混乱。寻找一个简单的解释 https://jakevdp. ...2024-04-18 已阅读: n次
如何计算在我的核密度估计中使用的每个高斯核的带宽在我的x轴达到多远我将核密度估计应用于300点(xs=300)的二进制数据,以创建一个连续函数。你知道吗 density = gaussian_kde(plane_pos) density.covariance_fac ...2024-04-18 已阅读: n次
在Seaborn PairGrid中使用lmplot我正试图用对角线上的密度估计来绘制一个PairGrid图,图中的散点图 上三角部分和下三角部分的两两线性回归模型 部分这是我的dataftame: df.head() 这是我的代码: g = sn ...2024-04-18 已阅读: n次
用Python绘制二维核密度估计我想绘制一个二维核密度估计图。我觉得这个海运包裹在这里很有用。然而,经过长时间的搜索,我不知道如何使y轴和x轴不透明。另外,如何在轮廓上显示密度值?如果有人能帮我,我将不胜感激。下面请看我的代码和图表 ...2024-04-18 已阅读: n次
python中matplotlib核密度估计的下界我有一个测量的树直径的集合,并试图绘制一个直方图,上面叠加了python中的内核密度估计。seaborn模块让我可以非常简单地完成这项工作,但是我无法指定对于负数kde应该为零(因为树不能有负的树直径 ...2024-04-18 已阅读: n次
为什么相同的核密度估计不能集成到一(1)中?我使用Scipy通过KDE函数来估计非正态数据的分布(scipy.stats.kde文件高斯函数(kde(x))。这工作(令人惊讶)很好,但我试图量化两个不同的KDE的重叠使用类'集成KDE(x)函数 ...2024-04-18 已阅读: n次
python核密度估计热图我有一个纬度和经度坐标的列表,以及每个坐标处各自接收到的信号强度值。在python(matplotlib)中,如何为这些信号强度绘制一个内核密度估计(kde)2D热图?在 ...2024-04-18 已阅读: n次
自适应带宽核密度估计似乎有大量的信息和工具可用于实现标准的多元或单变量核密度估计。然而,我目前使用的离散地理数据特别稀疏,并且倾向于聚集在人口密度较高的地区。在 也就是说,我在地图上有很多点(经度和纬度),我想估算一个给 ...2024-04-18 已阅读: n次
如何使用matplotlib和/或seaborn绘制具有边际直方图和差异直方图的散点图?我希望用边缘分布(这里以直方图绘制,但也可以是核密度估计)来扩充我的散点图(Python代码,使用Matplotlib和/或Seaborn): 通过可视化差异(直方图/密度估计),如下所示: 我可 ...2024-04-18 已阅读: n次
用Python绘制散点图的标准差等值线?在使用散点图时,如果数据集太大,则会遇到过度绘制的情况并不少见。我用SciPy的散点图的核密度估计来解决这个问题。我还想画KDE的等高线。问题是概率密度的等值线不容易解释,因为它们和概率之间没有明显的 ...2024-04-18 已阅读: n次
Scipy:不同核密度估计方法的比较?在python中,有几种方法可以进行内核密度估计,我想知道它们之间的区别,并做出一个好的选择。在 它们是: 在scipy.stats.高斯分布, http://docs.scipy.org/doc/ ...2024-04-18 已阅读: n次
KDEp KDEpy 关于 这个python 3.5+包实现了各种内核密度估计器(kde)。 三个算法通过同一个api实现:^{}、^{}和^{}。 类^{}优于其他流行的实现,请参见comparison p ...2024-04-18 已阅读: n次
phoenicsphoenics是一个开源的优化算法,结合了贝叶斯优化和贝叶斯核密度估计的思想。它对昂贵的目标进行全局优化,如物理实验或高要求的计算。phoenics支持顺序和批量优化,并允许同时优化多个目标。 ...2024-04-18 已阅读: n次
cde 条件密度估计(cde) 说明 条件密度估计的各种方法的实现 基于参数神经网络的方法 混合密度网络(MDN) 内核混合网络(kmn) 规范化流(nf) 非参数方法 条件核密度估计(ckde) ...2024-04-18 已阅读: n次
rnacounter 欢迎! rnaccounter估算基因及其不同转录本的丰度 从读取对齐。外显子和内含子也可以量化。 它在注释的基因组特征中提供了快速的读取计数,并且简单, 从rna序列数据中量化亚型的有效方法。 使 ...2024-04-18 已阅读: n次
shmistogram shmistmogram shmistmogram是一个更好的直方图。主要区别包括 强调具有独立多项式分布的奇异模态(即点质量) 与直方图相比,用更好的精度和更少的箱子估计密度 按层次将点分组到可 ...2024-04-18 已阅读: n次
kalepkalepy:核密度估计与抽样 开发: 此包对多维数据执行kde操作,以便:1)计算估计的pdf(概率分布函数),以及2)从这些pdf重新采样新数据。 安装 来自PYPI(即通过PIP) pip ...2024-04-18 已阅读: n次
adaptivekde该软件包实现了一维自适应核密度估计算法 Shimazaki开发的信号。这样可以生成平滑的直方图 在多个尺度上保留重要的密度特征,而不是单纯的 单带宽核密度方法,可以在平滑密度之上或之下 估计。岛崎的论 ...2024-04-18 已阅读: n次
densityestimation这个软件包为三种特定类型的密度估计器提供了功能。 你可能会发现它对于绘制内核密度估计值的任务最有用, 直方图和最近邻密度估计。 典型的安装通常是这样的: !pip install densityest ...2024-04-18 已阅读: n次
spherical_kde 球面上的核密度估计 此包Python名称:spherical_kde 目前版本: spherical_kde 0.1.0 最后维护时 ...2024-04-18 已阅读: n次