为什么相同的核密度估计不能集成到一(1)中?

2024-06-17 11:08:56 发布

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我使用Scipy通过KDE函数来估计非正态数据的分布(scipy.stats.kde文件高斯函数(kde(x))。这工作(令人惊讶)很好,但我试图量化两个不同的KDE的重叠使用类'集成KDE(x)函数。我希望将一个KDE与同一个KDE集成意味着它完全重叠,从而得到最大可能值(假设它是1)。相反,对于一维KDE,我得到了0.0578167144336356(见图)。你知道吗

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为什么相同的核密度估计不能集成到一(1)中?你知道吗


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