如何计算在我的核密度估计中使用的每个高斯核的带宽在我的x轴达到多远

Question

我将核密度估计应用于300点（xs=300）的二进制数据，以创建一个连续函数。你知道吗

density = gaussian_kde(plane_pos)
density.covariance_factor = lambda : .05
density._compute_covariance()
density_p = density(xs)

我想知道这里用协方差系数计算的带宽，是如何与x轴的尺寸相联系的。这里使用的每个内核有多少天的宽度？我该怎么解决这个问题？你知道吗

Answer 1

density.covariance_factor()返回的带宽只会给您一个缩放版本。要将其适当地缩放到数据，您应该将该值乘以数据的标准偏差。 import numpy bw = density.covariance_factor()*numpy.std(plane_pos)

注意：根据您想要如何定义“带宽”，您可能需要将其乘以2（或不乘以2）。你知道吗